所谓agent是有记忆和规划技能的大模型，主要能力是感知环境、做出决策，一个精简的agent决策流程可以概括为，感知，perception，→规划，planning，→行动，action，在淘宝业务场景中，平台希望把agent技术与智能助手业务结合起来做用户侧的创新，而在业务实践中，主要诉求也主要是...

  前言本文回顾一下MHA、GQA、MQA，详细解读下MHA、GQA、MQA这三种常见注意力机制的原理，图1MHA、GQA、MQA一览self，attentionself，attention在自注意力机制中，输入通常是一个统一的输入矩阵，而这个矩阵后续会通过乘以不同的权重矩阵来转换成三个不同的向量集合，...

  多模态大模型核心要点只有两个，交叉性和互补性；多模态大模型的目的就是在保证互补性的前提下，去除交叉性，而什么是多模态模型呢，网上一般谈到多模态模型，就是具有多种数据模式的模型，比如同时能够处理文字，图片，视频等多种模态数据的模型，其实从本质上来说，多模态模型和生成式模型都是一种表征模型，毕竟多模态也...

  01、概述在人工智能的迅速发展中，大型语言模型，LargeLanguageModels，简称LLMs，正成为各类应用的核心，然而，面对强大模型带来的复杂计算需求，如何高效部署成为了一个关键问题，尤其是在加载模型时，大部分用户会遭遇，冷启动问题，——即模型从存储器加载到GPU内存的时间延迟，这种延迟不...

  标题带前缀，正文首句，本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛，，并附上本活动链接，合格文章一经发布，即可添加活动小助手咨询获奖详情，...。...

  主题，AI新职人生存指南时间，10月23日嘉宾，云问科技首席算法架构师刘聪中科院高级工程师EagleAI作者李明宇主持人，薛彦泽51CTI媒体主编话题，1、AI让岗位变得更容易跨界了吗，2、这一波AI，属于打工人的红利在哪里，3、谈一谈自己心中的SuperApp大模型新品轮番轰炸，如何持续发电，4、...

  一、背景最近在看腾讯最新混元大模型的Paper时，[2411.02265]Hunyuan，Large，AnOpen，SourceMoEModelwith52BillionActivatedParametersbyTencent[1]，，看到了如下关于计算Budget的公式由于我们的工作中也会经常根据...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2409.02389项目链接，https，msr3d.github.io，亮点直击总结速览解决的问题现有的场景理解数据集和基准测试在数据模态、多样性、规模和任务范围方面存在局限性，无法充分支持对3D场景中情境理解的研究，提出的方案提出了多模态情境问答...

  ​在互联网时代，数据爆发式增长，如果高效的分析数据成为一个亟待解决的问题，SQL是数据分析师的常用工具，编写高效的SQL需要用户具备一定的IT基础，对于普通人员来说存在一定门槛，Text，to，SQL技术可以实现自然语言转换成SQL，用户只需要用自然语言描述自己的目标，Text，to，SQL工具就可...

  1.引言1.1检索增强生成，RAG，概览RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，融合了两大核心组件，i，检索模块，负责从外部知识库中检索相关文档或信息，利用密集向量表示从大型数据集，如维基百科或私有数据库中识别相关文档，ii，生成模块，负责处理这些信息，产出类似人类语言的...

  文章指出，传统RAG通过向量检索排序召回与Query相关的片段，通过prompt生成回复，LLMs与检索器之间存在语义鸿沟，LLMs难以有效利用检索器提供的信息，下面来看看这篇文章引入检索信息增强RAG性能的trick，RAG和的比较，采用可训练的，Former来弥合检索器和LLM之间的语义鸿沟方法...

  AssisTRAG通过集成一个智能信息助手来提升LLMs处理复杂推理任务的能力，该框架由两个主要组件构成，一个冻结的主语言模型和一个可训练的助手语言模型，AssisTRAG与之前的RAG对比1.组件可以看出，相比之前的RAG，该框架主要创新点是引入一个AssistantLLM，下面详细看下助手语言模...

  作为一名拥有10年经验的PHP程序员，我深知技术迭代的速度之快，以及不断学习新技能对于保持职业竞争力的重要性，最近，我踏上了学习人工智能，AI，的旅程，这一决定不仅拓宽了我的技术视野，也对我的日常工作产生了深远的影响，初识AI，我被其强大的数据处理和模式识别能力所吸引，在PHP开发中，我们经常需要处...

  大家好，我是HxShine，前段时间Google推出Gemini多模态大模型，展示了不凡的对话能力和多模态能力，其表现究竟如何呢，本文对Gemini报告进行分析，总的来说Gemini模型在图像、音频、视频和文本理解方面表现出卓越的能力，其包括Ultra、Pro和Nano尺寸，能够适用于从复杂推理任务...

  01、概述在当今这个互联互通的世界，能够同时理解和处理多种信息类型显得尤为重要，这不仅是人工智能发展的关键，也是推动商业智能化的重要一步，然而，传统的AI模型在跨文本与图像的信息整合方面常常存在局限，这使得理解一篇配有图表或表情包的文章变得异常困难，这种对复杂关系的理解不足也限制了搜索引擎、推荐系统...