本文共同第一作者简介，张逸骅，密歇根州立大学计算机系博士三年级学生，师从SijiaLiu教授，主要研究方向是大模型的安全、隐私和效率问题，李平治，本科毕业于中国科学技术大学，将于2024Fall博士入学北卡罗来纳大学教堂山分校，师从陈天龙教授，主要研究兴趣集中在高效机器学习和AI4Science领域...

  正如飞行员、医生、卡车司机和运动员通过在低风险环境中练习技能而提升表现，学生在被赋予探索、犯错并调整策略的机会时，也能更有效地学习，角色扮演情境，即学生扮演特定角色并尝试解决商业问题，提供了丰富的实践机会，这样的情境为学生提供了一个无风险的环境，让他们能够测试自己的知识和练习做出关键决策，然而，市面...

  你是否曾经想过，当你在使用ChatGPT这样的AI模型时，你输入的文字是如何影响模型的输出的，你是否知道，有一些特殊的文字，可以像咒语一样，引导模型发挥出最大的能力，甚至让它做出你想不到的事情，你是否想了解，如何与模型有效地沟通，让它成为你的得力助手，而不是你的对手，如果你对这些问题感兴趣，那么本文...

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  随着AI应用工程的飞速发展，我们不难发现为大语言模型，LLMs，提供额外工具能大大增强其功能，举例来说，GPT3.5版本通过集成Bing搜索和Python解释器实现了能力的跃迁，GPTs则直接将api调用作为工具进行了集成，LLM会决定是直接作出回应，还是先调用它提供的工具，这些工具不仅限于获取额外...

  你是否想过，有一天，你可以只给一个主题，让AI自动搜集资料并写出一本电子书，你是否想过，有一天，你可以不用动笔，就能成为畅销书作者，你是否想过，有一天，你可以利用AI的智慧和创造力，轻松赚取被动收入，如果你的答案是肯定的，那么恭喜你，你的梦想已经成为现实！今天，我要向你介绍一种最新的玩法，它可以让你...

  你好呀，我是小智，相信大家最近一定都被，黑神话，悟空，刷屏了吧，小智作为一个手残党，也被大头虐的死去活来，游戏已经被讲得很多了，所以我们聊点别的，此次我们聚焦在一个特别的故事上——全盲女玩家诺子喵呜挑战，黑神话，悟空，她依靠实时弹幕指导和听声辨位的方式，成功击败了游戏中的第一个Boss，这一事件不仅...

  ELIZA，这个被广泛认为是世界上第一个聊天机器人的程序，由JosephWeizenbaum于1960年代初在麻省理工学院开发，它通过模拟罗杰斯心理治疗师的非指导性咨询方式，与用户进行交流，其表面的简单性背后却隐藏着对人类交流本质的深刻探索，Weizenbaum的初衷是创建一个研究自然语言通信的平台...

  你有没有想过，如果有一天ChatGPT有了身体，跑到你办公桌上成了你的宠物，这是个多么有趣的场景，LOOI就是这样一款把幻想带进现实的产品不得不说，ChatGPT让具身智能达到了新高度，LOOI便应运而生，LOOI是什么LOOI是一个集成了ChatGPT为大脑的智能桌面机器人，你可以叫它为，ˈluː...

  大家好，我是橙哥！今天我们来聊一聊Freqtrade，Freqtrade是一个开源的加密货币量化交易机器人，用Python编写，它支持主流的交易所，可以通过Telegram或网页界面来控制，还提供回测、图表和资金管理工具，并可以通过机器学习来优化交易策略，下面我们来了解一下freqtrade的工作原...

  ​摘要—大型语言模型，LLMs，经历了显著的扩展，并且越来越多地被整合到各个领域中，特别是在机器人任务规划领域，LLMs利用其先进的推理和语言理解能力，根据自然语言指令制定精确高效的行动计划，然而，对于具体化的机器人任务，即机器人与复杂环境互动的任务，仅文本的LLMs常常因为缺乏与机器人视觉感知的兼...

  本文将完整细致地介绍如何使用RAG技术与LangChain、ChainlitCopilot组件以及LiteralAI可观测性特征联合开发一款语义论文搜索引擎程序，简介在本文中，我将演示如何使用检索增强生成，RAG，技术构建语义研究论文引擎，具体地说，我将使用LangChain，https，www.l...

  摘要，近年来，大型语言模型，LLMs，的集成已经彻底改变了机器人学领域，使机器人能够以类似人类的熟练程度进行交流、理解和推理，本文探讨了LLMs对机器人学多方面的影响，解决了利用这些模型在各个领域的关键挑战和机遇，通过将LLM应用归类并分析在机器人学的核心要素——通信、感知、规划和控制中，我们旨在为...

  编辑，诺亚、伊风出品，技术栈，微信号，blog51cto，近日在开源模型界，CommandR，风头正劲，在Arena榜单上，CommandR，凭借逾13000名支持者的票，一度跃升至第6位，其表现与GPT，4，0314旗鼓相当！在一众对垒GPT，4的开放权重模型中，斩获该榜单有史以来的首胜，而Are...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.15994项目链接，https，yy，gx.github.io，ARCADE，总结速览解决的问题，机器人模仿学习面临两个主要的可扩展性挑战，非用户友好的演示收集方式和大量时间积累足够的演示样本以进行有效训练，提出的方案，引入了ARCADE框...