非常令人激动，腾讯混元文生图大模型已在HuggingFace平台及Github上发布，包含模型权重、推理代码、模型算法等完整模型，且不管是企业还是个人开发者，全部免费可用，主页，https，dit.hunyuan.tencent.com，代码，https，github.com，Tencent，Hun...

  本文将向你介绍shingling的概念、Shingling技术的基础知识、Jaccard相似性、以及高级技术和优化，在数字时代，信息随时可用且易于访问，需要一种能够检测抄袭，有意或无意，的技术，从内容复制到增强自然语言处理能力，Shingling的功能与众不同之处在于它扩展到各种应用程序的方式，包括...

  出品，技术栈，微信号，blog51cto，变天了！还记得OpenAI刚推出Sora时给人的惊艳感，但在文生视频领域，Sora想一家独大也没有那么简单，如今，越来越多表现不俗的替代方案已经出现，继LumaAI的DreamMachine首次亮相之后，RunwayML最近推出的Gen，3Alpha也令人印...

  随着人工智能技术的不断演进，大型语言模型，LLM，的性能优化已成为AI领域的热点问题，OpenAI的技术专家团队分享了他们在检索增强生成，RAG，技术、提示工程和微调方面的最佳实践，为提升模型性能提供了宝贵的经验和策略，一、微调技术的最新进展JohnAllard深入介绍了OpenAI在微调领域的最新...

  OpenAI发布的视频生成模型Sora，https，openai.com，sora，，能根据文本生成长达一分钟的高质量视频，理论上支持任意分辨率，如1920x1080、1080x1920，生成能力远超此前只能生成25帧576x1024图像的顶尖视频生成模型StableVideoDiffusion，一...

  在高级RAG应用中，检索后处理环节至关重要，Rerank技术通过重新排序检索出的文档块，确保与用户问题更相关的信息排在前面，从而提高语言模型生成答案的质量，在这个环节中，可以做一些诸如相似度过滤、关键词过滤、chunk内容替换等处理，其中，Rerank，重排序，是一种常见的，也是在RAG应用优化中很...

  01.概述PandasAI是一个开源项目，旨在为Pandas库添加AI功能，它允许用户通过自然语言查询来轻松地与数据进行交互，这个库利用生成式人工智能技术，使用户能够探索、清理和分析数据，而无需编写复杂的代码，02.特性PandasAI是一个增强了Pandas功能的人工智能工具，它通过生成式AI技术...

  Reranker是任何检索架构，RAG、Agent等，的重要组成部分，但它们通常也比PipeLine中其他部分更模糊，有时，甚至很难知道该使用哪一个，每个问题都是不同的，使用X的最佳模型不一定与使用Y的模型相同；新的重新排名方法不断涌现，该如何兼容他们呢，今天介绍一款高效扩展工具rerankers，...

  本文经翻译并二次整理自LangFriend，aJournalwithLong，TermMemory一文，讲述了LangChain在模型记忆功能方面进行的一次深入的应用实战，并推出了具备记忆能力的日记应用，LangFriend，我们深信，记忆功能将是大型语言模型，LLM，系统中最具潜力的一部分，生成性...

  ooocus作为一款开箱即用的图片生成软件，凭借其简洁的操作界面、强大的图像生成能力以及免费开源的特性，迅速吸引了大量用户的关注，本文将详细介绍Fooocus的各项功能和使用体验，帮助读者更好地了解这款软件，一、Fooocus简介Fooocus是一款基于StableDiffusion和Midjour...

  AI绘图软件有推荐吗，随着AI绘图技术的不断发展，AI绘图软件的出现不仅改变了我们传统绘图的方式，而且还为我们的图片创作提供更多的可能性，在艺术作品的创作上轻松愉悦，今天在本文中，我们将为大家介绍六款AI绘图软件，希望能够帮助大家选择到合适的AI绘图工具，AI绘图软件一，AI小聚AI小聚是一款功能多...

  何谓MusicLM，MusicLM是谷歌公司开发的文本到音乐人工智能中的旗舰产品，最初发布于2023年初，即使是在其基础版本阶段，它也代表着一个重大突破，并让音乐行业大吃一惊，然而，几周前，MusicLM进行了一次重要的更新，以下给出的是针对两个挑选的提示句子的并排比较情况，中文意思，带有旋律合成并...

  多模态AI的应用范围正在不断扩大，那么究竟什么是多模态AI，它又是如何运行的，生成式AI在短短几年内取得了长足的进步，从基本的文本响应发展到复杂的散文，随着多模态AI，Multi，modalAI，的发展，这项技术的界限正在进一步扩大，如今，多模态AI正在涉足从医疗保健到机器人等多个行业，谷歌、Ope...

  一、背景之前看过部分Megatron，LM的源码，也详细分析过对应的&gt，SamplePacking中有很多可以讨论的技术点，比如Attention的实现和优化，Sample的组合及负载均衡问题，有点类似调度问题，以及不同方案对效果的影响等，我们这里只是先简单介绍一下相关问题和实验，后续会...

  一、结论写在前面传统的推荐系统通过学习和强化过去的用户，物品交互形成强烈的反馈循环，这反过来限制了新用户兴趣的发现，为了解决这一问题，论文引入了一种结合大型语言模型，LLMs，和经典推荐模型的混合层次框架，用于用户兴趣探索，该框架通过，兴趣集群，控制LLMs和经典推荐模型之间的接口，集群的粒度可以由...