按照惯例，首先声明，以下内容皆为个人观点，但，无论你是经验丰富的专业人士还是刚刚入行的小白，都希望下面这些见解能够给你带来一些帮助，我从2023年年中就想写这篇文章了，但很多观点我一时无法全部记住，所以在过去的一年里，我一直在收集想法并把它们记录下来，现在我有了足够的观点，下面来分享给大家，很少有人...

  我们可以运行一下这个项目来测试pipeline代码，运行结果如下图所示，可以看到右侧的阶段视图，整体耗时和每个步骤的耗时，以及每个步骤的成功与否都显示出来了，非常直观，...。...

  美国软件企业Intuit公司在2000年前后推出了一个产品，叫做Quickbase，顾名思义，就是快速开发数据库，应用，它开了行业先河，不仅提供低代码的企业应用开发环境，而让应用直接在一个平台上运行，用户不再需要额外编译代码和配置运行环境，当然，在那个年代，APaaS这个品类名称还没有出现，一般都统...

  本文介绍了7个适合Python初学者的游戏开发项目，包括猜数字游戏、剪刀石头布、蛇形矩阵、扫雷游戏、黑白棋、迷宫生成器和简易射击游戏，每个项目都提供了详细的代码示例和解释，帮助你快速掌握游戏开发的基本概念和技术，最后，我们还通过一个实战案例——制作一个简单的贪吃蛇游戏，进一步巩固所学知识，...。...

  今天咱们来聊聊Python编程中那些超级实用的单行代码，别小看它们哦，每一行都蕴含着大智慧，能让你的代码既高效又优雅，废话不多说，让我们直奔主题！...。...

  简洁往往蕴含着巨大的能量，下面我们将探索14个令人惊叹的一行代码示例，这些代码不仅展示了Python的优雅，还能让你在编程时感受到效率与乐趣，每一个示例都会通过实际的代码、详细的解释，以及实用的技巧，帮助你理解这些，魔法，背后的逻辑，...。...

  一、编程辅助例子GitHubCopilot[1]基于OpenAI的Codex[2]模型，GPT，3[3]的后代，实现，可以在代码编写的时候实时地提供代码补全建议和注释，并且在多个编辑器的插件市场都可以下载使用，不管是从Copilot官网上的例子，还是在互联网上搜索关于Copilot的使用案例，你都可...

  人工智能领域因大型语言模型如ChatGPT的出现而焕然一新，这些模型能模拟人类语言，迅速被广泛采纳，ChatGPT在发布后仅两个月便吸引了1亿用户，彰显了巨大的影响力，要将这些模型的潜力转化为实际应用，需要特定的工具，LangChain和LangFlow正是为此而生，1LangChain，构建智能应...

  让大神AndrejKarpathy一键三连❤️，点赞，转发，评论，，一个教你从头开始实现Llama3的代码库爆火，X上转赞收藏量超6.8k，GitHub揽星2k，火就火在，它教你从头用Meta开源的权重进行推理，详细解释和展开了注意力机制中多个头的矩阵乘法、位置编码以及所有中间层，换句话说，他解释了...

  真正Open的AI公司Mistral又低调上新了，这次，他们发布了首款代码生成模型Codestral，支持80多种编程语言以及32K长上下文窗口，不仅在基准测试上取得了惊艳的表现，而且代码生成的速度也让试用的网友非常满意，目前，Codestral提供了多种API，而且模型权重也公开在HuggingF...

  之前很多研究都是生成、发现、过滤高质量的通用指令微调数据，而大家对代码任务的越发关注，如何构建更好的代码指令调整数据也越发重要，下面给大家带来一篇筛选高质量代码指令微调数据的文章，主要基于指令的复杂性、回复质量和指令的多样性三个维度来进行样本的筛选，同时也指出了当前部分代码指令数据在HumanEva...

  高质量数据对于语言模型的有效预训练至关重要，然而，，高质量，的精确定义仍未得到充分探索，聚焦于代码领域，论文引入了Arctic，SnowCoder，1.3B，这是一个数据高效的基础代码模型，通过三个阶段的逐步精炼数据进行预训练，共处理了555Btoken，1，使用500B个标准质量代码token进行...

  前言本文基于前期介绍的电力变压器，介绍一种基于TCN，SENet，BiGRU，GlobalAttention并行预测模型，以提高时间序列数据的预测性能，电力变压器数据集的详细介绍可以参考下文，1模型整体结构模型整体结构如下所示，分支一，通过基于通道注意力机制，SENet，的TCN模型网络，来自适应地...

  Agent开发的四种设计模式在吴恩达教授的演讲中，他提到了四种可以显著提升AI智能体性能的设计模式，反思，Reflection，的深度解析在吴恩达教授提出的AI智能体工作流中，反思，Reflection，是一个关键的概念，它指的是智能体在完成任务后，能够自我审视其产出，并主动寻找潜在的改进空间，这种...

  自动代码生成技术近年来取得了显著进展，特别是在自然语言处理，NLP，领域，大型语言模型，LLMs，如GPT，4o和Codex展示了将自然语言翻译成可执行代码的非凡能力，然而这些单体模型在可扩展性、效率和灵活性方面仍面临重大挑战，训练和推理阶段所需的巨大计算资源限制了这些模型的普及性，同时也引发了关于...