大型语言模型，LLM，在系统级优化中的新进展近年来，大型语言模型，LLM，在解决复杂问题的推理能力方面取得了显著进展，使其能够有效管理数千种工具和API调用，这些改进释放了它们在大规模系统中的潜力，包括UI，网络界面、移动应用程序、SQL后端和远程感应平台，这些用途通过需要集成各种API来加载、过滤...

  引言，探索视觉，语言对比预训练中的噪声和低质量标注问题在视觉，语言对比预训练中，噪声和标注质量被认为是影响训练效果的重要因素，本文通过深入研究和分析训练过程中的两个主要问题——错误的负样本对分配和低质量及多样性不足的标注——揭示了通过解决这些问题来提高训练质量的潜力尚未被完全实现，首先，我们研究了影...

  引言，探索小规模语料库中的知识获取在现代的自然语言处理领域，大规模预训练模型已经显示出了在各种知识密集型任务中的卓越性能，这些模型通常依赖于大量的、结构化不强的互联网文本数据进行训练，从而获取丰富的世界知识，然而，这种知识获取方式存在一个明显的问题，数据效率低下，为了学习特定的事实，模型必须在成百上...

  在人工智能的浪潮中，大型语言模型凭借其强大的对话理解和生成能力，引领了智能对话技术的潮流，企业和个人对于私有化智能服务的需求日益增长，将这样的大模型部署为专属服务显得尤为重要，今天，让我们一起探索如何将大模型私有化部署，构建你的智能助手，1.环境准备首先确保你有一套满足硬件要求的服务器或云环境，通常...

  引言，多模态统一表示空间的挑战与机会在人工智能领域，多模态统一表示空间是实现多模态理解和生成的基础，这种统一空间能够将音频、图像、文本等多种模态的数据融合在一个共享的表示空间中，从而使得机器能够更好地理解和处理来自不同源的信息，然而，构建这样的统一表示空间面临着巨大的挑战，例如需要处理的模型参数可能...

  引言，视频动态场景中的模糊问题及其挑战这篇论文主要研究了动态场景视频去模糊技术，旨在消除拍摄过程中产生的不想要的模糊瑕疵，然而，尽管之前的视频去模糊方法取得了显著的成果，但由于训练和测试视频之间的域差距，导致在真实世界场景中的表现大幅下降，为了解决这个问题，作者提出了一种基于模糊模型的域自适应方案，...

  引言，文本检索在信息检索系统中的重要性文本检索是信息检索系统的核心组成部分，它在搜索引擎、问答系统和推荐系统等多种应用中发挥着至关重要的作用，随着技术的发展，文本检索已经从简单的关键词匹配演变为利用复杂的算法理解和匹配文本的语义，特别是在问答系统中，文本检索技术能够从大量数据中找到与用户查询最相关的...

  OCR，Free多页文档理解的挑战与进展在现代信息时代，多页文档的自动理解和处理变得尤为重要，这些文档可能包括书籍、报告、学术论文等，它们通常包含大量的文本、图表和其他视觉元素，传统的文档理解方法依赖于光学字符识别，OCR，技术将图像转换为文本数据，然而，OCR过程不仅耗时，而且在处理高分辨率或多页...

  引言随着人工智能技术的飞速发展，Agent，智能体，的概念已经从科幻小说走进了现实世界，Agent可以被理解为一种具有一定智能的软件实体，它能够自主地执行任务、做出决策并与其他系统交互，在AI技术公众号的运营过程中，我们收到了许多关于Agent开发的咨询，因此，本文将从技术角度出发，为大家解析这三个...

  今天我们从另外一个角度对规划能力进行总结，明天开始我们会分享关于Memory相关的内容，当我们谈论LLM支撑的Agent时，规划模块，PlanningModule，是它们智能行为的核心，想象一下，如果你要完成一项复杂的任务，比如组织一场大型活动，你可能会把它分解成一系列小任务，然后逐一解决，智能体的...

  1、什么是大模型Agent，大模型Agent，作为一种人工智能体，是具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动能力的智能实体，简而言之，它是构建于大模型之上的计算机程序，能够模拟独立思考过程，灵活调用各类工具，逐步达成预设目标的智能存在，Agent是AI大模型应用的主要新形态，在技术架构范式也发...

  在AI的发展中，大规模语言模型已经取得了令人瞩目的成果，然而，随之而来的是模型质量和不确定性的问题，如何衡量和改进模型的质量，一直是我们面临的一个挑战，为了解决这些问题，我们将在这篇文章中，介绍LangChain框架和TruLens工具，它们将帮助我们评估模型的质量，提高模型质量，并能够用量化的方法...

  1、什么是大模型Agent，大模型Agent，作为一种人工智能体，是具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动能力的智能实体，简而言之，它是构建于大模型之上的计算机程序，能够模拟独立思考过程，灵活调用各类工具，逐步达成预设目标的智能存在，Agent是AI大模型应用的主要新形态，在技术架构范式也发...

  LLM，Agent大模型智能体热度空前，但智能体是什么、为什么、怎么办，行业还没有统一认知，典型的小学语文课本里，小马过河，的现实版，是什么一、OpenAI工程师LilianWeng的定义2023.6.23规划子目标和分解，将大型任务分解为更小的、可管理的子目标，反思和改进，对过去的行动进行自我批评...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！今天来简单聊聊Multi，agent系统，明天会分享一个简单的多智能体系统实战～，Multi，Agent系统到底是啥，想象一下，如果有一个团队，每个成员都有自己的角色和任务，但又能互相协作，共同完成一个目标，那会是怎样的体验，Multi，Agent系统就...