包含"ChatGPT"标签的文章
-
技术 15种先进的检索增强生成 RAG
一、现状在AI领域,从原型到生产的过程极具挑战,构建大型语言模型,LLM,、小型语言模型,SLM,或多模态应用虽令人激动,但将其转化为可扩展、可靠的生产系统,需深入理解其复杂性,这不仅仅是硬件扩展或算法优化的问题,而是涉及数据、模型架构与应用需求之间关系的深入探究,二、15种RAG技术在本文中,我们...
-
阿里发布多模态大模型WINGS 解决基于LLM的多模态训练灾难遗忘问题 南大&
今天给大家介绍一篇南京大学、阿里巴巴联合发表的多模态模型建模方法WINGS,解决基于LLM的多模态模型在进行跨模态建模时的灾难遗忘问题,论文标题,WINGS,LearningMultimodalLLMswithoutText,onlyForgetting下载地址,https,arxiv.org,...
-
15种先进的检索增强生成 技术 RAG
01、概述在人工智能领域,从原型到生产的旅程充满挑战,虽然构建大型语言模型,LLM,、小型语言模型,SLM,或多模态应用的过程充满了兴奋,但要将这些原型转化为可扩展、可靠且生产就绪的解决方案,需要对其复杂性有深入理解,这个过程不仅仅涉及硬件扩展或算法优化,更是对数据、模型架构和实际应用需求之间关系的...
-
视频生成模型 新的 Meta Movie SOTA Gen
一、背景前段时间Meta发布了对标OpenAISORA和快手可灵的视频生成模型MovieGen,这里我们进行相关的技术解读,本文主要聚焦在其图像和视频生成模型部分,进行详细介绍;然后对视频个性化、编辑和音频生成进行简单概述,对应的论文,MovieGen,ACastofMediaFoundationM...
-
多模态大模型最全综述导读
多模态大模型最新研究综述简单版,不知道最近微软出的多模态大模型最全综述MultimodalFoundationModels,FromSpecialiststoGeneral,PurposeAssistants大家有没有看~包含5大主题一共119页,内容又干又多,目前网上找到的中文解读干货内容都比较全...
-
StaR 显著提升模型复杂推理 用少量推理数据让模型学会通用推理能力
今天分享GoogleResearch的一篇文章,可能OpenAIo1也采用了类似的技术,标题是STaR,BootstrappingReasoningWithReasoning,这篇文章提出了一种利用语言模型自我生成推理的技术,称为,Self,TaughtReasoner,STaR,该技术通过迭代地利...
-
T
AIAgent,智能体,作为大模型的重要应用模式,能够通过使用外部工具来执行复杂任务,完成多步骤的工作流程,为了能全面评估模型的工具使用能力,司南及合作伙伴团队推出了T,Eval评测基准,相关成果论文已被ACL2024主会录用,查看原文,https,arxiv.org,abs,2312.14033...
-
基础架构 多模态大模型
大模型技术论文不断,每个月总会新增上千篇,本专栏精选论文重点解读,主题还是围绕着行业实践和工程量产,若在某个环节出现卡点,可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型重新阅读,而最新科技,Mamba,xLSTM,KAN,则提供了大模型领域最新技术跟踪,若对于具身智能感兴趣的请移步具身智能专栏,技术...
-
大模型也要私人定制 最新综述带你解锁AI的个性化服务
1、大模型也要私人定制,最新综述带你解锁AI的个性化服务人工智能正在飞速发展,ChatGPT等大语言模型已经成为我们生活中的万能助手,但你是否想过,如果AI助手能够真正理解你的个性特征,为你提供量身定制的服务,会是什么样的体验,最新发表的一篇综述论文,首次系统地梳理了大语言模型个性化这一前沿研究领域...
-
Nemotron
1.最强开源模型要易主了,2天前,英伟达发布了其最强大语言模型Nemotron,4340B模型家族,包括Nemotron,4,340B,Base、Nemotron,4,340B,Instruct和Nemotron,4,340B,Reward,所有的模型都是基于NVIDIA的开源模型许可协议,允许用户...
-
解读AI大模型 从了解token开始
什么是Transformer,Transformer是一种新颖的神经网络架构,它在2017年由Google的研究人员提出,用于解决机器翻译等自然语言处理的任务,Transformer的特点是,它完全摒弃了传统的循环神经网络,RNN,和卷积神经网络,CNN,,而是采用了一种称为自注意力机制,Self,...
-
PC应该具备5大特征 联想杨元庆称真正意义的AI 大模型不是AI的尽头
2023年,消费电子市场仍处于低点,手机、PC均表现不佳,不过,年底的一波回暖,让行业在2024年看到了希望,多家研究机构也都给出了重回正增长的预期,不仅如此,AI技术与设备的融合,也进一步加快了终端的迭代,激起新一轮换机潮,IDC预计,2024年中国市场上搭载AI功能终端设备将超70%,AI终端占...
-
技术报告 DeepMind推出Gemma 我们一起聊聊Google 2
引言,大规模语言模型的发展与挑战近年来,大规模语言模型,LLMs,在语言理解、生成和推理方面展现出了强大的能力,随着模型规模的不断扩大,新的能力也逐渐显现,最新的大型模型不仅在推理基准测试上达到了前所未有的性能,还展示了多模态和多语言的能力,甚至能处理超过1M个令牌的上下文长度,尽管小规模模型的性能...
-
Gemini等多模态大模型竟都没什么视觉感知能力 14 GPT4V 项任务测下来
2023,2024年,以GPT,4V、Gemini、Claude、LLaVA为代表的多模态大模型,MultimodalLLMs,已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力,成为技术新浪潮,然而,对于这些模型的评测多集中于语言上的任务,对于视觉的要求多为简单的物体识别,相对的,计算机视觉最...
-
为什么需要多模态大模型 什么是多模态大模型
多模态大模型,就是支持多种数据格式的模型,很多人都听说过多模态,也知道多模态大模型,但如果让你介绍一下什么是多模态大模型,它有什么优点和缺点,以及为什么需要多模态,这时可能就有点傻眼了,从应用角度来说,垂直应用的大模型才应该是未来的趋势,那么为什么还要研究多模态大模型呢,今天我们就来了解一下什么是多...