论文链接，https，arxiv.org，pdf，2405.18750项目链接，https，t2v，turbo.github.io，基于扩散的文本到视频，T2V，模型取得了显著的成功，但仍然受到迭代采样过程速度缓慢的影响，为了解决这一挑战，一些一致性模型被提出来促进快速推理，尽管以牺牲样本质量为代价...

  将外部数据整合到LLMs中的技术，如检索增强生成，RAG，和微调，得到广泛应用，但在不同专业领域有效部署数据增强LLMs面临着重大挑战，数据增强LLM应用中不同查询层次的主要技术总结​微软亚洲研究院，MSRA，提出了一种RAG任务分类方法，根据所需的外部数据类型和任务的主要焦点，将用户查询分为四个层...

  随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉领域迎来了一个又一个里程碑式的突破，其中，实时目标检测作为计算机视觉的重要分支，更是取得了举世瞩目的成就，在众多实时目标检测模型中，YOLO系列凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，一直是业界的佼佼者，而今天，我们将要探讨的，正是YOLO系列中的最新成员——YOLO...

  LLM是目前学术界研究的热点，同时工业界也在快速探索LLM在业务中的落地，本篇文章给大家介绍来自WWW24的一篇文章，介绍了淘宝电商将LLM用在了搜索场景中的query改写上，精心构建的领域特定数据集对LLM进行finetue，定义三种不同的优化目标并使用PreferenceRankOptimiza...

  1、痛点1，知识缺失知识库缺乏必要的上下文信息，导致RAG系统在无法找到确切答案时，可能会提供模棱两可的错误信息，而不是直接表明其无知，这种情况下，用户可能会接收到误导性的信息，从而感到沮丧，针对这一问题，有以下两种解决方案，解决方案一，优化数据质量，垃圾输入，垃圾输出，若源数据质量不佳，比如，存在...

  随着LLM的出现，NL2SQL的性能得到了极大的提升，这显著降低了访问关系数据库的障碍，并支持各种商业应用，本文提供了一个全面的NL2SQL技术综述，覆盖了整个生命周期，包括模型、数据、评估和错误分析四个方面，全文概述，NL2SQL任务的全生命周期对NL2SQL任务进行了定义，并介绍了人类执行NL2...

  随着物流行业的快速发展，智能仓库技术应运而生，旨在提高仓储效率和灵活性，传统仓库依赖传送带等固定设备，虽然能够完成基本的物料搬运任务，但其灵活性差，难以适应不断变化的需求，智能仓库通过引入多智能体系统，利用自主移动的机器人来完成货物的搬运和分拣，大大提升了仓储操作的效率和灵活性，然而智能仓库面临的一...

  1.NL2SQL现状自然语言转SQL，nl2sql，技术是指自然语言查询转化为SQL查询，降低普通用户和专家用户在访问海量数据集和获取数据分析结果时的门槛，1.1我们目前处于何方，上图展示了过去二十年nl2sql方法的演进历程，从基于规则的方法，到基于深度神经网络的方法，再到可调的预训练语言模型，P...

  这两天我们见证了OpenAI、谷歌两巨头激烈的碰撞，二者竞争几乎白热化，14日，OpenAI凭借其GPT，4o模型，以语音和视频交互的全新方式，挑战传统的界限，15日，谷歌在2024年的I，O发布会上展示了ProjectAstra以及Gemini系列模型的最新进展，意图巩固其在搜索和AI领域的霸主地...

  TorchServe是PyTorch中将模型部署到生产环境的一个解决方案，它用HTTP或HTTPSAPI封装模型，可以处理多种任务，包括为部署模型分配workers、负责客户端和服务器之间通信等，10月份发布的TorchServe0.12增加了对GenAI的支持，简化了大语言模型的部署，增加了对主流...

  01引言在如今竞争激烈的人工智能，AI，领域，性能和效率始终是技术发展的焦点，10月15日，Zyphra公司推出了全新的Zamba2，7B小型语言模型，LLM，，以其强大的计算能力和卓越的效率引起了广泛关注，Zamba2，7B在7B参数范围内突破了技术瓶颈，不仅在质量上超越了Mistral，7B、G...

  大家好，我是HxShine今天分享一篇人大的文章，大型语言模型知道您的会话上下文搜索意图，LargeLanguageModelsKnowYourContextualSearchIntent，APromptingFrameworkforConversationalSearch，在会话型搜索中，由于会话...

  在数据泛滥的今天，如何高效地从海量信息中提取有价值的洞察，已成为开发者面临的共同挑战，本文介绍一个创新项目——基于Streamlit的应用程序，它能够理解自然语言并直接与SQL数据库进行交互，从而简化数据分析流程，1环境设置在本项目中，我们选择PostgreSQL作为后端数据库，用户需自行安装并配置...

  当今大模型如此火热，作为一名数据同学，持续在关注LLM是如何应用在数据分析中的，也关注到很多公司推出了AI数智助手的产品，比如火山引擎数智平台VeDI—AI助手、KyligenceCopilotAI数智助理、ThoughtSpot等，通过接入人工智能大模型，提升数据处理和查询分析的效率，智能数据分析...

  当我们拿起一个机械手表时，从正面会看到表盘和指针，从侧面会看到表冠和表链，打开手表背面会看到复杂的齿轮和机芯，每个视角都提供了不同的信息，将这些信息综合起来才能理解操作对象的整体三维，想让机器人在现实生活中学会执行复杂任务，首先需要使机器人理解操作对象和被操作对象的属性，以及相应的三维操作空间，包括...