​，大模型和小模型是从功能上来区分的，而不是参数上，我们在工作的过程中，应该多多少少都遇到过这样的事情；那就是老板为了节省成本，然后找了一些不专业或者一些漏洞百出的工具给我们用；最后的结果就是成本没节约下来，然后还出了一大堆乱七八糟的事，这可真的是羊肉没吃着，还惹了一身骚；成本没节约，最后还耽误时间...

  架构是灵活多变的，切勿钻牛角尖，但大模型在工程化落地中依然面临着很多问题，比如说成本问题，技术问题，以及能力问题，毕竟大模型并不是万能的，某些模型虽然在某些方面表现较强，但并不是无所不能的，因此，该怎么解决这个问题呢，这时通用大模型，多个垂直小模型的解决方案就出现了，大模型，多个小模型大家看到大模型...

  记得小时候，每次想修改一张图片都要打开复杂的Photoshop，各种工具、图层、蒙版，简直让人头晕目眩，但现在，OpenAI的DALL，E编辑器彻底改变了这一切！只需简单的文字描述，你的图片就能焕然一新！该工具的使用方式主要分为两种，一种是通过高亮图片的特定部分并给出具体指令进行局部修改；另一种则是...

  刚刚迎来人体试验100天的Neuralink，却传来了让人意外的消息，这家由科技巨匠马斯克创立的脑机接口公司，其植入人类大脑的首个侵入式大脑芯片，竟然出现了故障，该公司在一篇博客中透露，他们嵌入人类大脑的首个侵入式大脑芯片出现故障，神经元监视线似乎已从参与者的大脑中脱落，究竟是什么原因导致这些线从大...

  当人们还在呼唤GPT，5、辗转于各种聊天机器人争夺战时，Google已经把人工智能模型与现实世界的距离又拉近了一大步，最近，GoogleDeepMind的AlphaFold3的问世标志着人工智能在生命科学领域的一个重大突破，其对蛋白质、DNA、RNA以及其他生命分子的结构预测不仅精确无比，还重新定义...

  最近，ChatGPT推出了一项引人注目的新功能——自定义GPT，这一创新功能为用户带来了前所未有的个性化体验，通过提供特定的文档、网页链接等资料，用户可以轻松打造一个完全符合自己需求和偏好的聊天机器人，启用该功能后，聊天机器人将能够更好地理解用户的意图，提供更加个性化和精准的交流体验，这一功能的推出...

  在人工智能技术飞速发展的今天，KimiAI和ChatGPT，4.0这两个AI工具吸引了广泛的关注，这两个平台各有其特色，但对于用户来说，选择最适合自己需求的工具是一个必须面对的问题，本文将通过多个维度对这两个工具进行比较，以帮助读者做出更明智的选择，功能对比首先，从功能性来看，KimiAI和Chat...

  1、大模型的痛点大模型技术席卷全球，为日常工作和生活带来便利，但也面临时效性、准确性等问题，如何提升大模型的性能，解决其挑战，构建高级应用，成为重要待解决问题，RAG，检索增强生成，技术通过信息检索和文本生成，显著提升了大模型的性能，但RAG也存在局限性，比如，数据依赖、检索效率等，如何解决这些痛点...

  引言产品同质化严重，竞争的焦点从产品转向服务，企业的管理模式也要相应转变，那么如何打造围绕服务的核心竞争力，相信以下案例会给大家一些启发，项目背景，售后服务在市场竞争中的作用凸显A公司是一家医疗器械生产制造企业，随着市场竞争不断演变和科技水平日益发达，同类产品间的差异越来越小，产品同质化越来越严重，...

  生成模型在单智能体场景中的应用已经取得了显著进展，例如，UniSim通过预测图像中的动作来推断未来的情景，展示了从广泛数据中学习的模拟器可以推广到现实世界，并弥合仿真与现实的差距，而Genie则允许用户在生成的环境中逐帧行动，为训练未来的通用智能体铺平了道路，但是这些模型主要集中于单智能体场景，对于...

  当下，大语言模型集成至编程领域、完成代码生成与补全任务成为重要趋势，业界已经出现了一批引人瞩目的代码大模型，比如OpenAI的CodeX、谷歌DeepMind的AlphaCode、HuggingFace的StarCoder，帮助程序员更迅捷、更准确、更高质量地完成编码任务，大幅提升效率，有这样一支研...

  出品，技术栈，微信号，blog51cto，日前，在主办的WOT全球技术创新大会上，澜舟科技合伙人、算法和应用VP马永亮带来了主题演讲，企业级智能知识库搜索问答技术与应用，，围绕知识库搜索问答场景，详细阐述了在AI2.0时代，我们应该如何结合大模型能力进行有效的实践与创新，本文将摘选其中精彩内容，统一...

  随着技术的不断进步和数据量的爆炸性增长，大规模人工智能，AI，系统的需求日益增加，这些系统在交通管理、电力分配、城市规划等多个领域展现出巨大的潜力，但是如何在扩展AI模型的同时保持其性能，成为了一个亟待解决的难题，大规模AI系统面临的主要挑战在于其可扩展性和性能的平衡，传统的集中式AI方法在处理复杂...

  LLM正在推动各行各业的突破和效率，在选择一种模型时，企业应该考虑预期的应用、速度、安全、成本、语言和易用性，虽然与其他人工智能，AI，技术相比，生成式AI比较新，但它已经被用于支持从审查求职者到诊断和推荐疾病治疗的一系列任务，IDC预测，到2028年，80%的首席信息官将依靠生成式AI工具来加快分...

  如果说2023年是生成式AI元年的话，那么2024年将成为企业级AI元年，从过去一年多的发展来看，AI技术应用的热门场景更多的还是在消费侧，无论是，文生文，的大语言模型，还是，文生图，的多模态模型，更多的是辅助人们进行一些简单的办公，或者提供一些娱乐，生成式AI离真正成熟的企业级应用尚需时日，不过随...