随着人工智能技术的迅速发展，大模型在处理各种复杂任务中展示出了卓越的能力，特别是在网络安全领域，大模型的应用潜力巨大，它们可以帮助自动化处理大量数据、识别潜在威胁和提供安全建议，然而，新型大模型层出不穷，要有效利用这些模型，首先必须验证它们在理解和处理网络安全相关问题上的能力，4月19日凌晨，Met...

  在数据科学和应用开发不断演变的领域中，简化数据分析到交互式应用转换的工具日益重要，Python框架Taipy作为这一领域的关键参与者，以其独特的数据驱动应用创建方法脱颖而出，Taipy以其用户友好的设计和与Python数据科学生态系统的集成而著称，Taipy是什么，Taipy是一个旨在实现交互式应用...

  学习机器学习的人大部分都知道怎么设计并训练一个模型，但开发模型的目的是为了解决业务问题，所以怎么使用大模型也是重中之重，刚训练好的大模型事实上虽然可以用，但由于没有用户接口，所以只能自己用，无法对外提供服务；所以，刚训练好的大模型需要经过一些处理才可以使用，包括数据预处理，接口开发等，hugging...

  去年夏天，一名联邦法官对纽约市一家律师事务所处以5，000美元的罚款，原因是一名律师使用人工智能工具ChatGPT起草了一起人身伤害案件的摘要，文本中充满了虚假信息，包括超过六个完全捏造的过去案例，旨在为人身伤害诉讼建立判例，斯坦福大学，StanfordUniversity，和耶鲁大学，YaleUn...

  图像生成领域，有这么几种方法，Flow，Based、GAN，Based、VAE，Pixel，CNN系列、扩散模型自回归，更早期的是基于自编码器的图像生成，各种Auto，Encoder模型，以及影响很大的变分自编码器d，VAE，后面又有Flow，Based，不过似乎Flow，Based引起的注意不是那...

  ​国际、国内有诸多AI技术团队正在医疗领域展开应用研究及开发，人工智能，AI，技术正迅速改变着医疗保健领域的面貌，通过其在数据分析、模式识别和自动化决策方面的强大能力，AI在提高诊断准确性、优化治疗方案和提升患者护理质量方面展现出巨大潜力，尤其在个性化医疗中，AI能够根据患者的基因、生活方式和病史等...

  一、结论写在前面论文来自GoogleDeepMind，论文标题，NATURALPLAN，BenchmarkingLLMsonNaturalLanguagePlanning论文链接，​​https，arxiv.org，pdf，2406.04520​​论文提出了NATURALPLAN，一个包含三个关键任...

  人工智能代理，智能体，已经单独或在小组内进行了评估，其中交互的范围和复杂性仍然有限，涉及许多自主主体的大规模模拟——反映了整个文明过程——尚未得到探索，Altera.AL是一家专注于创建数字人类的研究公司，他们的使命是创建能够与我们共生、成长的数字人类，这家公司集结了来自MIT、斯坦福、谷歌X和Ci...

  在探索宇宙生命的奥秘时，我们不禁会问，在这浩瀚的宇宙中，为什么我们还没有遇到其他文明的迹象，这个问题被称为费米悖论，而在人工智能领域，随着技术的飞速发展，超级AI——那些在智力上远超人类的机器智能——已不再是科幻小说的构想，而是未来可能迎来的现实，数学家DanielVallstrom同时是一位在人工...

  多模态融合技术已成为人工智能重要领域，它涉及将来自不同传感器、时间和空间的数据进行有效整合，以提高决策系统的性能，特别是在高风险的决策环境中，如医疗诊断、金融市场分析和国防安全，准确预测人类决策表现对于避免错误和提高效率至关重要，多模态融合技术的应用前景广阔，它能够结合人类的生理信号，如脑电图EEG...

  分工才是社会进步的动力，大模型产业链才刚刚开始，可能很多人看了标题会觉得很奇怪，大模型与社会分工有什么关系，产业链和模块化又是什么鬼，我们不是学习大模型技术和应用的么，怎么越来越跑偏了，其实，写这篇文章的目的就是为了解放大家的思想，要明白大模型不是一个事，也不是一个人做的事，它是一个庞大的系统，需要...

  近来，人工智能，AI，的迅猛发展使其在情感生成和评估领域的应用逐渐成为研究热点，AI技术尤其是生成对抗网络，GANs，和变分自编码器，VAEs，，在图像生成方面取得了显著进展，然而情感生成的复杂性和主观性一直是一个挑战，图像能够传达情感，但情感体验具有高度的个人主观性，尤其是在通过AI生成图像并试图...

  1.研究背景与动机近年来，大语言模型，LargeLanguageModels，LLMs，在人工智能领域取得了巨大的进展，为了评估这些模型的能力，研究人员开发了许多评估基准，然而，随着这些基准的广泛使用，人们对其适当性和公平性产生了越来越多的担忧，本研究的主要动机包括，例如，GPT，3在训练过程中发现...

  多轮对话中大语言模型在做出正确判断后，如果面对追问中的质疑、否定、误导等干扰它还能坚持先前的正确判断吗，最近来自南京理工大学，NJUST，的研究者们发现大语言模型，LLMs，在面对追问时经常会在其判断上动摇，即使原始判断是正确的，这种判断的不一致性为生成可靠回应和建立用户信任带来了重大挑战，论文标题...

  情感识别技术在现代人机交互中扮演着越来越重要的角色，随着人工智能和机器学习技术的快速发展，理解和识别人类情感已成为实现更自然、更人性化互动的关键，情感识别不仅能够提升用户体验，还能在心理健康监测、智能客服、教育和娱乐等多个领域发挥重要作用，在对话情境中，准确识别情感尤为重要，因为情感状态直接影响交流...