自从，即服务，这一交付模式诞生以来，SaaS与PaaS早已成为日常技术用语中的组成部分，并在根本上改变了企业采购及实施技术的具体方式，事实上，，XX，即服务模式正以无与伦比的效率推动业务成果发展，而人工智能自然也不会落后，下面我们掌声有请——人工智能即服务，，AIaaS，AIaaS的发展机遇根据最新...

  在复杂的分布式系统中，一个请求可能会跨越多个服务、组件和网络边界，这使得追踪请求的执行路径、监控系统的性能和诊断问题变得异常困难，分布式追踪技术应运而生，它提供了一种有效的方法来跟踪请求在分布式系统中的传播路径，了解各个组件之间的交互情况，从而帮助开发人员和运维人员更好地理解和监控系统，本文将深入探...

  当前，随着经济、文化互动的全球化，主流或通用语言更加强势，弱势语言正濒临消亡，目前世界上大约有7000种语言，而据语言学家预测大部分将于本世纪末消失，如果一种语言消失了，与之对应的整个文明也将随之灭亡，如不及时对弱势语言采取措施，我们将失去对人类文化遗产完整记录的机会，众所周知，语言是人类进行沟通交...

  人工智能语音初创公司Sonantic表示，他们在音频深度模仿方面取得了一项小小的突破，创造出了一种可以表达挑逗和调情等微妙情感的合成声音，该公司表示，其进步的关键是将非语言声音融入到音频中，训练人工智能模型重现那些微小的呼吸气息，诸如微小的嘲笑和半隐藏的笑，使得人工智能的声音打上真实的生物印记，So...

  这，或许是现在跟Siri交流最潮的方式了——只需要动动嘴皮子，就能让它under你的control，没错，就是不需要出任何声音的那种，这就是来自康奈尔华人团队的最新研究成果，无声语音识别，在没有声音的情况下，你能猜出来他在说什么吗，但在SpeeChin的加持下，现在的Siri、Alexa等就已经可以...

  你相信吗?AI人工智慧最近已经进化到，只要花6秒的时间，听到你的声音除可以分辨出你的性别、年纪与种族外，甚至可以描绘出你的长相，这款由麻省理工学院，MIT，所打造出来的AI，研究人员用一个由数百万个影片剪辑而成的数据集，对一个名为Speech2Face的神经网络模型进行自我训练，而这款网络的运作大概...

  2020年中国智能语音市场规模达到113.96亿元，同比增长19.2%，预计2026年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到326.88亿元，AI语音识别发展历程语音识别技术自20世纪50年代开始步入萌芽阶段，发展至今，主流算法模型已经经历了四个阶段，包括模板匹配阶段、模式和特征分析阶段、概率统计建...

  人们通过聆听和观察说话者的嘴唇动作来感知言语，那么，AI也可以吗?事实上，研究表明视觉线索在语言学习中起着关键的作用，相比之下，人工智能语言识别系统主要是建立在音频上，而且需要大量数据来训练，通常需要数万小时的记录，为了研究视觉效果，尤其是嘴部动作的镜头，是否可以提高语音识别系统的性能，Meta的研...

  语音识别技术是从20世纪50年代开始发展的，现在让我们看看这些年来这项技术是如何发展的，以及我们使用的语音识别和语音转文本功能的方式是如何随着技术的发展而发展的，20世纪50，80年代，第一台能听声音的电脑诞生自动语音识别，ASR，的强大力量意味着它的发展总是与大公司联系在一起，贝尔实验室在1952...

  如今，随着科学技术的发展，人工智能行业快速崛起，成为各行各业转变的关键因素，作为其代表技术之一，语音识别也因此迎来火爆，所谓语音识别，即一种机器或程序通过接收声音，分析理解声音，并因此做出相关反应的技术，此项技术主要通过，接收——理解——回复，三方面来完成，是人机交互的重要入口，近年来，人工智能技术...

  气泡图与散点图类似，但使用不同的气泡大小来表示附加维度，气泡图添加了一个视觉维度，可以根据销售量和比例来比较产品，...。...

  我们将探讨敏捷技术如何在发现和应对CrowdStrike争议等问题中发挥至关重要的作用，译自5AgileTechniquesToHelpAvoidaCrowdStrike，LikeIssue，作者DavidEastman，敏捷软件开发方法的一个被低估的优势是，它能够量化，如果，问题的价值，而不会影响...

  附言，排他网关的条件表达式是跟着线条绑定的，要自己确保条件的是和否加在一起的总概率是100%，如果不是100%，小概率执行节点会卡在排他网关走不下去，例如，线条，否，的条件表达式为，条件1为假且条件2为假，线条，是，的条件表达式为条件1为真且条件2为真，则其他条件会卡死在排他网关流程走不下去，......

  今天整理了一下1970年以来技术的发展趋势，编程范型主流网络和协议主流架构结构化编程分组交换主机，终端层次数据库，网状数据库面向对象局域网客户端，服务器架构关系数据库面向对象面向组件拨号网络互联网C，S向B，S迁移面向对象面向服务互联网，Web2.0，WebService，P2P、HTTP、SOAP...

  ​虽然业界有很多的争论，但是LiDAR在目前的L3，L4级自动驾驶系统中依然是不可或缺的传感器，因为它可以提供稠密的3D点云，非常精确的测量物体在3D空间中的位置和形状，而这是摄像头和毫米波雷达很难做到的，那么相应的，基于LiDAR点云的感知算法也就成为了近年来自动驾驶研发的重点之一，与图像的感知算...