包含"优化"标签的文章

  • 不妨先了解下顺序扫描 性能优化很难吗 SQL

      在PostgreSQL中,采用了一种基于成本的优化方法,以选择出最有效的执行计划;此方法严格基于表的统计信息,使用ANALYZE方法,其中优化引擎根据可用的统计数据来计算不同操作的成本,比较所有计划的成本,值最低的一方胜出,执行引擎会使用成本最低的计划,例如,如果顺序扫描的成本为3000,索引扫描的...

    2024-11-15 733
  • 系统功能中出现性能问题 说说排查计划

      在软件开发的世界里,性能问题就像是一只隐藏在暗处的,小怪兽,,时不时就会跳出来给咱们制造点麻烦,当系统功能出现性能问题时,咱们可不能慌了神,得有一套系统的排查计划来应对,今天,我就来跟大家聊聊我的性能问题排查,秘籍,首先,咱们得像个侦探一样,仔细观察系统出现性能问题时的,症状,这些症状可能包括,通过...

    2024-11-15 281
  • 我们一起优化工作中如何抓住主要矛盾

      ​以前和一个朋友讨论通过异常检测的方法去分析某个故障的产生原因,我们是通过知识图谱找到与这个故障现象有关的指标,经过对这些指标做异常检测发现其中存在的问题,然后再根据这些问题进行归类分析,找出问题的主因和次因,他觉得既然异常检测算法与问题归类算法都已经比较完备,还通过知识图谱去收集指标集干嘛,干脆用...

    2024-11-15 478
  • 编译器 2024 React 年最受欢迎的性能优化利器 19

      React编译器是React19推出的重量级工具,它通过自动化的方式解决了React应用中的性能优化问题,以往开发者需要手动使用useMemo或useCallback来优化渲染性能,现在编译器可以自动完成这些工作,...。...

    2024-11-15 526
  • 聊聊 HTTP 性能优化

      哈喽大家好,我是咸鱼,作为用户的我们在上网冲浪的时候总是希望快一点,尤其是抢演唱会门票的时候,但是现实并非如此,有时候我们会遇到页面加载缓慢、响应延迟的情况,而HTTP协议作为互联网世界的基础,从网站打开速度到移动应用的响应时间,HTTP性能的优化直接关系到我们在网络世界的舒适体验程度,更快的响应时...

    2024-11-15 310
  • 智能成片性能优化探索与实践

      一.前言各类剪辑类工具中都有一键成片的能力,解决创作者在视频创作中剪辑特效包装难的问题,行业主流做法一般是对用户上传的视频素材识别提取高光,加上后期的模板特效包装,最后出片,以上处理均会对视频进行裁剪处理以适应模板填充坑位的时长,B站从2022年7月开始做智能成片功能,第一版仅支持,图片转视频,功能...

    2024-11-15 241
  • Nginx性能优化的几个方法 你学会了吗

      如果需要动态修改响应头中的版本信息,可以使用如headers,more,nginx,module模块,这个模块允许你动态地添加、修改或删除Nginx的响应头,通过这个模块,可以完全控制Server响应头的内容,...。...

    2024-11-15 640
  • AI诗人来了!斯坦福和微软联手 用大型语言模型优化诗歌创作

      探索大型语言模型,LLMs,在文本空间优化问题中的潜力在现代人工智能的研究与应用中,大型语言模型,LargeLanguageModels,简称LLMs,已经显示出其在处理复杂语言任务中的强大能力,从生成文本、理解文档到执行代码,LLMs的应用范围日益扩大,然而,除了这些生成性任务外,LLMs在优化问...

    2024-11-15 119
  • 推荐系统中多任务学习的优化思路 一文汇总

      ​多任务学习是推荐系统中非常常见的一个问题,推荐系统中,经常要对多个目标进行预测,比如点击率、转化率、观看时长等等,将这些任务联合学习,希望通过不同的监督信息,互相增强各自目标的拟合能力,但是同时,不同目标之间又不一定是正向关系,可能存在负向迁移问题,存在跷跷板现象,因此,如何最好的发挥多任务学习的...

    2024-11-14 766
  • KDD24大厂推荐系统优化工作总结

      今天这篇文章给大家介绍几篇KDD2024中,大厂在推荐系统领域的优化工作,论文来自爱彼迎、腾讯、快手、美团等公司,设计多目标建模、多样性、搜索意图建模、rankingloss等问题,爱彼迎,多目标建模和模型蒸馏论文标题,Multi,objectiveLearningtoRankbyModelDist...

    2024-11-14 928
  • 智能推理新路径 组合优化在生成式AI中的前沿探索

      尽管LLMs在生成自然语言文本方面表现出色,但在推理任务中的表现却不尽如人意,推理任务需要模型具备更高层次的认知能力,包括逻辑推理、因果关系分析和战略规划等,然而现有的LLMs在这些方面的能力有限,主要表现在缺乏深度推理能力,LLMs在处理复杂推理任务时,往往依赖于简单的模式匹配和统计规律,缺乏真正...

    2024-11-14 636
  • 优化Web应用程序性能方案总结

      当在业务中使用多个异步块时后,业务代码A需求模块A,业务代码B需求模块B,但是webpack无法去假设用户在代码中A与B这两个模块在同一时间是互斥还是互补,所以必然会假设同时可以加载模块A与B,此时基础代码X出现两个导出状态,这个是做不到的,从这方面来说,动态导入和TreeShaking很难兼容,具...

    2024-11-14 342
  • 一口气看完 ElasticSearch 43 的使用建议 个关于

      一、前言本文分享了在工作中关于ElasticSearch的一些使用建议,和其他更偏向手册化更注重结论的文章不同,本文将一定程度上阐述部分建议背后的原理及使用姿势参考,避免流于表面,只知其然而不知其所以然,如有不当的地方,欢迎指正!二、查询相关充分利用缓存ES层面的缓存实现,封装在IndicesReq...

    2024-11-14 303
  • 如何做主从分离 查询请求增加时 数据库优化方案

      当前数据库仍为单机部署,根据一些云厂商的基准测试结果,在4核8GB的机器上运行MySQL5.7时,大概可以支撑500TPS和10000QPS,运营负责人表示正在准备双十一活动,并且公司层面会继续加大在全渠道的推广投入,这无疑会引发查询量的大幅增加,今天我们将讨论如何通过主从分离来解决查询请求量激增的...

    2024-11-14 867

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