包含"算法"标签的文章
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共识Raft 如何保证多机房数据的一致性
当机房A修改了一条数据的同时,机房B也对该数据进行了更新,Otter会通过合并逻辑来处理冲突的数据行或字段,以达到合并效果,为了避免这种冲突,我们在上节课对客户端提出了要求,用户客户端在一定时间内只能连接一个机房,然而,如果业务对,事务和强一致性,有极高的需求,例如库存不允许超卖的场景,通常只有两种...
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提出创新的合成持续预训练方法 斯坦福大学研究团队破解小规模语料库知识获取难题
引言,探索小规模语料库中的知识获取在现代的自然语言处理领域,大规模预训练模型已经显示出了在各种知识密集型任务中的卓越性能,这些模型通常依赖于大量的、结构化不强的互联网文本数据进行训练,从而获取丰富的世界知识,然而,这种知识获取方式存在一个明显的问题,数据效率低下,为了学习特定的事实,模型必须在成百上...
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利用语义相似度提升标签过滤质量 RAG开发新技术
本文旨在介绍如何利用语义相似度改进标签过滤以提升RAG应用开发质量,要理解本文中的内容,你需要掌握Jaccard相似性和向量搜索等预备知识,本文算法的实现已在GitHub,https,github.com,atlantis,nova,simtag,上发布,并且是完全开源的,简介多年来,我们已经发现了...
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灵活精确可控编辑!Dice 首个离散扩散模型精确反演方法!
文章链接,https,arxiv.org,pdf,2410.08207项目链接,https,hexiaoxiao,cs.github.io,DICE,总结速览解决的问题,离散扩散模型虽然在图像生成和mask语言建模等任务中取得了成功,但在精确控制内容编辑方面存在局限性,当前方法无法实现对离散数据的灵...
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LLM 在线合并优化器以提升奖励并减轻对齐开销
一、结论写在前面在强化学习人类反馈,RLHF,中,有效对齐大型语言模型,LLMs,与以人为中心的价值,同时防止通过预训练和监督微调,SFT,获得的能力退化,是一个核心挑战,插值RLIF和SFT模型参数可以调整人类偏好与基本能力之间的权衡,从而以牺牲对齐奖励为代价减少对齐开销,AlignmentTax...
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国内首个中文原生DiT架构SOTA大模型全面开源!
非常令人激动,腾讯混元文生图大模型已在HuggingFace平台及Github上发布,包含模型权重、推理代码、模型算法等完整模型,且不管是企业还是个人开发者,全部免费可用,主页,https,dit.hunyuan.tencent.com,代码,https,github.com,Tencent,Hun...
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AA 多智能体路径规划新突破
多智能体路径规划,MAPF,是一个在机器人、交通控制和自动化仓库等领域具有广泛应用的重要问题,MAPF的核心目标是为一组智能体找到一组无冲突的路径,使它们能够从起点移动到目标位置,传统的MAPF问题通常限制智能体只能在预定义的图上移动,这种限制在实际应用中可能不够灵活,任意角度路径规划,Any,An...
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训练模拟人形机器人的五种强化学习技术大PK
本文将使用五篇新发表的强化学习论文中介绍的五种算法,DDPG、SAC、PPO、I2A和决策转换器,来训练模拟人形机器人互相打斗并对训练结果进行排名,简介我想起了最近的一个老电视节目,Battlebots,,并想对这个节目进行进一步的改造,因此,我将使用最新发表的五篇有关强化学习的论文中提到的技术来分...
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生成式AI 的爆发元年
2023年4月,距离chatGPT的正式发布已经过去了四个多月,距离NewBing的发布过去了两个月,而GPT4同样也已经发布了一个月,各式各样围绕chatGPT或者说LLM模型的生态、社区、工作不断涌现,对GithubTrending榜单一直关注的人可能早就注意到,围绕chatGPT的各种包装库以...
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语音识别
从2020世界人工智能大会看AI智能语音技术的新发展从2020人工智能大会上看,智能语音领域正在呈现多元化的发展趋势,医疗领域对于智能语音的需求也逐渐在增加,同时随着智能语音技术的发展成熟,与智能语音相关的附属品和新领域也相继出现,高科技智能产品也更具有特色,本文详细的讲解了人工智能技术在语音助手方...
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机器视觉
的卢深视亮相苏州智博会三维全栈开启机器视觉新纪元基于,云,端,芯,一体化战略,的卢深视布局产品矩阵,下钻垂直行业应用领域,通过5年产品打磨,实现垂直整合及系统优化,的卢深视提供可大规模普及的、交互距离内高精度的三维视觉感知产品及方案,产品形态涵盖EdgeAI芯片、智能模组、通用产品和行业解决方案,2...
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算法
蚂蚁信贷图风控实践本文主要介绍图近线、在线、离线风控体系,以及图分析、图计算,在蚂蚁消费、网商信贷业务上的应用,图风控技术规模化的业务落地,一开始我们只是简单的尝试,效率比较低,因为信贷场景较为严谨,上线需要进行离线测算、旁路验证,这就需要保证离线在线的数据源头一致、计算语义一致,实现图仿真功能,否...
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无人驾驶
汽车网络安全为何重要随着边缘计算、5G和高性能处理单元等技术的集成,自动驾驶汽车最近取得了许多进展,在自动驾驶电动汽车中,边缘计算有助于处理边缘的大量数据,以减少延迟并帮助车辆实时做出数据驱动的决策,部署在车辆中的边缘传感器资源稀缺,但需要较高的计算能力来处理数据,这些数据随后被迁移到边缘数据中心和...
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人脸识别
人脸识别技术应用安全管理规定,试行,征求意见,存储超一万人脸信息应向网信部门备案征求意见稿规定,使用人脸识别技术应当遵守法律法规,遵守公共秩序,尊重社会公德,承担社会责任,履行个人信息保护义务,只有在具有特定的目的和充分的必要性,并采取严格保护措施的情形下,方可使用人脸识别技术处理人脸信息,2023...
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机器人
不装电池也能,自动驾驶,,这个机器人还能无限续航,华盛顿大学华盛顿大学的研究人员们认为过去的一些办法不够可控,他们的新想法是,采用,间歇运动,的方式来驱动机器人,简单来说,一方面,是减小机器人的尺寸和重量,让它能在极低的功率下运行,57微瓦以下,另一方面,研究人员给MilliMobile装上了薄膜电...