一文讲透飞桨框架3.0，，动静统一自动并行，等五大新特性构筑大模型时代核心生产力飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的深度学习平台，从默认使用静态图的1.0版本，到默认采用动态图并可实现动静统一与训推一体的2.0版本发布，飞桨框架已经可以完美融合动态图的灵活性与静态图的高效性，并支持模型的混...

  自解释自然语言模型新探索吾道科技作为金融数字平台研发公司，一直致力于人工智能在资本市场专业领域的深度应用，为投资机构、券商、会所、律所等机构提供智能工具，如智能辅助撰写、企业风险预警和资本市场数据分析等，这些工具已在行业内获得了广泛的应用和认可，本文将介绍吾道科技在自解释的自然语言模型方面所做的一些...

  基于预训练模型的金融事件分析及应用基于预训练模型的金融事件分析及应用在金融领域事件理解是非常有效的载体，如何更好地理解和分析事件，长期以来都是金融领域研究的热点，当前预训练模型的技术在比较通用的领域，比如翻译、搜索、生成上都体现了强大的能力，其实在垂直领域，比如金融领域，预训练模型也可以达到很好的效...

  李彦宏的野心，百度不造，超级应用，！百度亮出4款产品新形态，多智能体，秒哒，、多模态iRAG、AI眼镜，自由画布！奥运冠军站台据介绍，作为全球首款搭载中文大模型的原生AI眼镜，实现了佩戴舒适性与功能全面性的融合，李莹表示，AI眼镜作为人类的第一视角设备，其捕捉视觉、声音、位置等信息的能力，将给人们带...

  大数据时代，数据给人类生产、生活等各方面带来巨大便利的同时，也诱发了很多问题，数据滥用层面，最典型的表现是价格操纵问题，商家利用算法的不透明性及局限性开展，千人千价，动态定价，大数据杀熟，等，以不正当方式赚取巨额利润，数据安全层面，个人信息收集乱象丛生，商家利用用户画像技术深度挖掘个人信息，诸多移动...

  大家好，我是施兴，花名叔宝，，来自阿里云机器学习平台PAI，主要负责产品架构，我们团队主要负责，①搜索推荐，这是我们较为成熟的一个领域；②涉及图像和视频多模态处理，如图像视频打标和StableDiffusion文生图，文生视频等相关工作；③在大模型场景下，阿里有通义系列大模型，我们负责通义的底层平台...

  梯度下降是迭代法的一种，可以用于求解最小二乘问题，线性和非线性都可以，在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降，GradientDescent，是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法，在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和...

  像下山一样，找到损失函数的最低点，毫无疑问，神经网络是目前使用的最流行的机器学习技术，所以我认为了解神经网络如何学习是一件非常有意义的事，为了能够理解神经网络是如何进行学习的，让我们先看看下面的图片，如果我们把每一层的输入和输出值表示为向量，把权重表示为矩阵，把误差表示为向量，那么我们就得到了上述的...

  今天的人工智能就像回形针一样具有自我意识，尽管大肆宣传——例如谷歌工程师奇怪地声称他的公司的人工智能系统已经，活了起来​，，以及特斯拉首席执行官埃隆马斯克的推文预测到2029年计算机将拥有人类智能，但这项技术仍然无法完成简单的日常任务，这其中包括驾驶车辆，尤其是在遇到需要哪怕是最微小的人类直觉或思维...

  ​一旦提到加密算法，经常有人会有这样的疑问，MD5到底算不算一种加密算法呢，在回答这个问题之前，我们需要先弄清楚两点，1.什么是加密算法，数据加密的基本过程就是对原来为明文的文件或数据按某种算法进行处理，使其成为不可读的一段代码为，密文，，使其只能在输入相应的密钥之后才能显示出原容，通过这样的途径来...

  作者，汪昊审校，重楼排序学习在推荐系统中的应用在最近数年来非常罕见，经典的算法比如BPR和CLiMF早在10多年前就已经被发明，因此当2023年国际会议AIBT2023上有学者提出斯奇拉姆排序时，众多听众眼前一亮，该算法因此获得了最佳论文报告奖，本文将带领读者一品该算法的细节，从而深入理解推荐系统算...

  视频多模态检索在蚂蚁内部有着广泛的应用，视频多模态检索具体包括两个方向，一个是视频，文本的语义检索，另外一个是视频，视频的同源检索，视频，文本的语义检索方向旨在通过文本检索与其语义相近的视频，其检索文本未必在检索到的视频描述中直接出现，但检索视频的内容与检索文本需要保证语义相关，例如，在支付宝的搜索...

  工程架构方向的程序员，看到推荐，搜索，广告等和算法相关的技术，心中或多或少有一丝胆怯，但认真研究之后，发现其实没有这么难，今天给大家介绍下推荐系统中的，协同过滤，，绝无任何公式，保证大伙弄懂，什么是协同过滤，CollaborativeFiltering，?答，通过找到兴趣相投，或者有共同经验的群体，...

  作者，vivo互联网服务器团队，TangShutao现如今推荐无处不在，例如抖音、淘宝、京东App均能见到推荐系统的身影，其背后涉及许多的技术，本文以经典的协同过滤为切入点，重点介绍了被工业界广泛使用的矩阵分解算法，从理论与实践两个维度介绍了该算法的原理，通俗易懂，希望能够给大家带来一些启发，笔者认...

  推荐系统本质是在用户需求不明确的情况下，解决信息过载的问题，联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢，这里的信息的含义可以非常广泛，比如咨询、电影和商品等，下文中统称为item，达观数据相关推荐是达观推荐...