阿里云大数据开发治理工具&gt，一、阿里巴巴数据需求流转介绍数据仓库建设过程中通常会有以下几类角色参与，二、阿里巴巴数仓建模最佳实践除了刚才讲到的数仓顶层设计外，数据规范的制定与执行，也是整个数仓建设过程中最难的点，数据规范，如表名规范到底应该怎么去建，我们也有已经将其以内容呈现的方式，内置...

  最近在做项目过程中发现一个问题，有些同事经常把指标数据标准中的业务属性、技术属性、管理属性当做业务元数据、技术元数据、管理元数据或者在数据指标标准定义的时候直接分为业务元数据、技术元数据和管理元数据，这就导致无论是信息管理的技术部门还是经营管理的业务部门总是一头雾水，难以厘清，下面我们谈谈指标数据标...

  开发和生成数据库中使用的数据概念表示的过程称为数据建模，数据仓库上下文中的数据建模是创建将存储在数据仓库中的数据的逻辑表示的过程，数据仓库中数据建模的目标是建立一个能够实现有效数据存储、检索和分析的结构，精心设计的数据模型将有助于确保数据仓库可扩展、适应性强并且能够满足业务需求，一进行数据建模需要什...

  数据仓库是企业中存储和管理大量结构化数据的核心组件，用于支持业务分析和决策制定，构建和优化数据仓库的架构和模型设计是确保数据仓库能够高效、可扩展地满足业务需求的关键要素，本文将探讨如何构建与优化数据仓库架构与模型设计的关键步骤和最佳实践，数据仓库的架构设计决定了数据的存储、处理和访问方式，影响着数据...

  试象一下，你是一家繁忙餐厅的分析工程师，每天，顾客都会预订、下订单并完成付款，所有这些数据都会流入餐厅的交易数据库，记录每次互动的详细信息，但是，事务型数据库虽然非常适合日常运营，但并不适合分析数据以发现有助于业务增长的趋势和见解，这就是数据仓库的作用所在，数据仓库是一个单独的数据库，经过优化，可用...

  本次分享人为蚂蚁集团的王高航老师，分享题目为蚂蚁指标系统的设计与实践，王高航老师自2016年加入蚂蚁集团以来，一直在数据中台领域深耕，在此期间，参与了蚂蚁新老两代数据平台的研发并主导了多个核心子产品，目前，王高航老师负责蚂蚁数据中台的数据架构与治理、数据建模、资产管理、安全合规等产品的研发，一、指标...

  MaxCompute是一个多功能、高性能、易使用的企业级的数据仓库服务，已经为阿里巴巴集团提供服务达14年，目前每日DML的任务数超过了2，600万，单日的数据量规模达到EB级，服务集团内用户4W，在如此大的体量之下，也暴露出几个问题，随着业务的规模越来越大，重复计算越来越多，消耗了大量资源；对于计...

  在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了企业决策的核心资产，数据仓库与数据分析架构的崛起，为企业提供了有效地管理和分析海量数据的解决方案，实现了数据驱动决策的愿景，这个强大的架构不仅能够帮助企业更好地理解市场、客户和业务，还能够发掘潜在的机会，提高决策的准确性和效率，数据仓库是一个用于集成、存储、管理和...

  预计到2025年，全球数据量将增长至180ZB，企业必须处理两个主要问题——在哪里存储数据以及如何使用数据，数据仓库自20世纪80年代以来就已经存在，并且其功能不断扩展，可以帮助应对这两个挑战，然而，根据独立市场研究公司VansonBourne的研究，无论技术成熟度如何，而且数据仓库通常由专家开发，...

  数据仓库，是越来越流行的数据解决方案，传统烟囱式的数据开发模式，显然不能满足日益增长的数据需求，而作为大数据量化方案、解决大数据问题、发掘数据价值的大数据仓库被很多公司采纳使用，想要建设好数据仓库，就要了解数据仓库模型设计及其原理、怎样处理数据仓库建设的需求分析，又如何处理基础数据元和维度表、事实表...

  在数字经济的发展浪潮中，数据不仅仅是信息的记录，而已变成了推动现代企业运营的核心资产，特别是在出行行业中，每一条客流路径、每一个乘客的选择、每一次交易的数据均被视为改善服务和体验、优化资源配置、驱动创新的关键资源，今天，让我们深入探讨如何通过数据仓库、数据中台，到实现自动化的数据飞轮，重新定义出行行...

  我们一起聊聊如何做一个优秀的数据分析项目，纵观整个过程，我们能看到，做好项目的过程，就是把数据方法应用于企业实践的过程，数据本身有统计学、数学、编程、数据库等专业知识，但其中相当部分，比如数仓、ETL，是为保障数据本身的正常运行；相当部分，比如语义判断、图像识别，是用于工业应用，不用考虑业务理解和配...

  数据可视化有哪些方式，我们通常所说的数据可视化是指狭义的数据可视化，即将数据以图表的方式进行呈现，常见于PPT、报表、新闻等场景，图表是数据可视化最基础的应用，它代表图形化的数据，通常以所用的图形符号命名，例如使用圆形符号的饼图、使用线条符号的折线图等，下面介绍一些常见的图表，并结合一些应用场景给出...

  数据仓库与数据分析架构，驱动数据驱动决策在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了企业决策的核心资产，数据仓库与数据分析架构的崛起，为企业提供了有效地管理和分析海量数据的解决方案，实现了数据驱动决策的愿景，这个强大的架构不仅能够帮助企业更好地理解市场、客户和业务，还能够发掘潜在的机会，提高决策的准确性和效...

  现代化BI全面崛起，观远数据让业务快速、广泛、活跃用起来！2022年，也是观远数据成立的第六年，基于，让业务用起来让决策更智能，的使命，观远数据与各行业最领先的500，家客户，不断定义和发布现代化BI的先进实践，在刚刚结束的，让业务用起来·观远数据2022智能决策峰会暨产品发布会，云上直播中，观远数...