今天，每秒都在生成TB和PB的数据，为这些海量数据集寻找存储解决方案至关重要，复杂的机器和技术现在收集了令人难以置信的广泛数据——每天超过2.5万亿字节！—来自设备传感器、日志、用户、消费者和其他地方，数据存储并不像以前看起来那么简单，在管理和存储数据时，数据管理者需要考虑使用数据湖或数据仓库作为存...

  根据Google的说法，对，大数据，的兴趣已经持续了好几年，而且在过去几年里真正的兴起，这篇文章的目的是为了帮助突出数据湖泊和数据仓库之间的差异，帮助您就如何管理数据做出明智的决定，我们这些数据和分析从业者当然听过这个词，当我们开始与客户讨论大数据解决方案时，谈话自然转向了对数据湖的讨论，但是，我经...

  大数据基础设施的发展经历了四个主要阶段，每个阶段都有着标志性的技术进步来应对新的应用需求，第一阶段，数据仓库，在这个阶段，数据平台主要用于支持在线分析处理，OLAP，和商业智能，BI，报表分析，技术上的代表包括Oracle的共享存储架构和Teradata的大规模并行处理架构，第二阶段，数据平台，随着...

  ​Presto是一个里程碑式的产品，它能够让我们很简单的不需要数据的导入和导出，就可以使用标准的SQL来查询数据湖仓上的数据，早先是数据仓库&gt，Presto中有一个概念叫做交互式的查询，即在几秒种最多几分钟返回一个结果，现实中很多人用Presto来做秒级查询，即subsecond的查询，...

  ​译者，李睿审校，孙淑娟2011年，时任商业智能开发商Pentaho公司首席技术官的JamesDixon创造了，数据湖，这一术语，他将数据湖与当时流行的数据集市的典型信息孤岛进行了对比，如果将数据集市视为销售瓶装水的商店，经过清洁和包装处理以便于饮用，，那么数据湖就是处于更自然状态的大片水体，数据湖...

  数据湖是近两年中比较新的技术在大数据领域中，对于一个真正的数据湖应该是什么样子，现在对数据湖认知还是处在探索的阶段，像现在代表的开源产品有iceberg、hudi、DeltaLake，那对于数据湖应该是什么样子，先来看数据湖的作者AWS来说明数据湖是什么东西，比如下图，不懂数据的人也许会觉得数据湖很...

  在当前这个数据爆炸的时代，企业数字化程度越高，越会重视数据仓库的应用，对数据仓库的数据进行多维度分析，在看似杂乱无章的数据中寻找规律、预测趋势，从而未卜先知，做出正确的商业决策，现代化数据仓库的应用不仅可以提高企业的决策能力、洞察发现力和流程优化能力，同时还有助于发掘新商机，加快业务发展步伐，传统数...

  技术的未来正在迅速发展，亚太地区在数据仓库即服务，DWaaS，领域处于领先地位，这项创新技术有可能彻底改变电信行业，提供大量好处，可以重塑我们通信和处理数据的方式，DWaaS是一种基于云的数据管理形式，允许用户从任何位置访问和分析数据，这对于每天处理大量数据的电信企业来说尤其有利，以其技术实力而闻名...

  一、引言，十四五，国家信息化规划，指出加快推进数字化转型，是，十四五，建设网络强国、数字中国的重要战略任务，金融行业面临全面的数字化转型新契机，中国人民银行，金融科技发展规划，中指出深化金融数据要素应用，夯实数字基础底座，发挥数据要素倍增作用，作为数字金融发展基建保障的基础运维，其数字化转型成为金融...

  一、数据需求的产生腾梭科技的产品发展历程经历了多个阶段，最初，我们专注于与互联网金融科技公司合作，提供网贷助贷核心对接等服务，随后，我们通过与其他友商联合打造业务获得了突破，在此基础上，我们开始将重心转向行业内的联合业务开展，并逐步实现了对全量客户群体的挖掘和线上营销，同时，我们也探索了纯线上获客新...

  在当今信息爆炸的时代，数据已经成为企业和组织最宝贵的资源之一，数据的价值不仅在于收集和存储，更在于对数据进行深入的分析和挖掘，数据仓库和数据分析作为数据驱动决策的重要工具，正在被越来越多的企业所采用，本文将探讨数据仓库与数据分析的意义、作用以及在驱动数据驱动决策方面的重要性，一、数据仓库与数据分析的...

  数据中台、数据仓库、数据治理和主数据这些概念对于很多人来说仍显得抽象，用一些通俗的语言和生活中的比喻，深入解析这些关键概念，一、数据中台，数据的，中央厨房，想象一下，你是一家大型餐厅的厨师长，每天需要处理从不同供应商那里采购的多种食材，为了确保食材的新鲜、卫生与高效利用，建立一个中央厨房就显得尤为重...

  数据湖的这种开放格式特性使其比数据仓库更受欢迎，然而，数据湖带来了挑战，因为没有严格标准化不一致，此外，存储在数据湖中的数据需要大量的转换和集成工作，然后才能用于复杂...。...

  前文已经简单介绍了什么是数据仓库，数据仓库事实表、维表等相关概念，在了解这些概念之后，我们要建设符合企业要求，能支持业务使用、运营分析的数据仓库，然而在对数据建模之前，我们要对整个业务系统有深刻的理解，只有深度理解了公司内的业务，在数仓建设过程中才会抽象出公共维度的事实宽表，减少数据重复建模、提升数...

  从一个OLAP数据库迁移到另一个数据库是一项艰巨的工程，即使能找到一些有用的数据工具，您可能仍会犹豫是否对数据架构进行大手术，因为不确定如何运作，本文分享如何从ClickHouse迁移到Doris的过程，包括为什么需要更改，需要注意什么以及如何比较两个数据库在各自环境中的性能，这里有一家电子商务Sa...