本文将向你介绍shingling的概念、Shingling技术的基础知识、Jaccard相似性、以及高级技术和优化，在数字时代，信息随时可用且易于访问，需要一种能够检测抄袭，有意或无意，的技术，从内容复制到增强自然语言处理能力，Shingling的功能与众不同之处在于它扩展到各种应用程序的方式，包括...

  出品，技术栈，微信号，blog51cto，变天了！还记得OpenAI刚推出Sora时给人的惊艳感，但在文生视频领域，Sora想一家独大也没有那么简单，如今，越来越多表现不俗的替代方案已经出现，继LumaAI的DreamMachine首次亮相之后，RunwayML最近推出的Gen，3Alpha也令人印...

  随着人工智能技术的不断演进，大型语言模型，LLM，的性能优化已成为AI领域的热点问题，OpenAI的技术专家团队分享了他们在检索增强生成，RAG，技术、提示工程和微调方面的最佳实践，为提升模型性能提供了宝贵的经验和策略，一、微调技术的最新进展JohnAllard深入介绍了OpenAI在微调领域的最新...

  OpenAI发布的视频生成模型Sora，https，openai.com，sora，，能根据文本生成长达一分钟的高质量视频，理论上支持任意分辨率，如1920x1080、1080x1920，生成能力远超此前只能生成25帧576x1024图像的顶尖视频生成模型StableVideoDiffusion，一...

  在高级RAG应用中，检索后处理环节至关重要，Rerank技术通过重新排序检索出的文档块，确保与用户问题更相关的信息排在前面，从而提高语言模型生成答案的质量，在这个环节中，可以做一些诸如相似度过滤、关键词过滤、chunk内容替换等处理，其中，Rerank，重排序，是一种常见的，也是在RAG应用优化中很...

  01.概述PandasAI是一个开源项目，旨在为Pandas库添加AI功能，它允许用户通过自然语言查询来轻松地与数据进行交互，这个库利用生成式人工智能技术，使用户能够探索、清理和分析数据，而无需编写复杂的代码，02.特性PandasAI是一个增强了Pandas功能的人工智能工具，它通过生成式AI技术...

  Reranker是任何检索架构，RAG、Agent等，的重要组成部分，但它们通常也比PipeLine中其他部分更模糊，有时，甚至很难知道该使用哪一个，每个问题都是不同的，使用X的最佳模型不一定与使用Y的模型相同；新的重新排名方法不断涌现，该如何兼容他们呢，今天介绍一款高效扩展工具rerankers，...

  本文经翻译并二次整理自LangFriend，aJournalwithLong，TermMemory一文，讲述了LangChain在模型记忆功能方面进行的一次深入的应用实战，并推出了具备记忆能力的日记应用，LangFriend，我们深信，记忆功能将是大型语言模型，LLM，系统中最具潜力的一部分，生成性...

  ooocus作为一款开箱即用的图片生成软件，凭借其简洁的操作界面、强大的图像生成能力以及免费开源的特性，迅速吸引了大量用户的关注，本文将详细介绍Fooocus的各项功能和使用体验，帮助读者更好地了解这款软件，一、Fooocus简介Fooocus是一款基于StableDiffusion和Midjour...

  AI绘图软件有推荐吗，随着AI绘图技术的不断发展，AI绘图软件的出现不仅改变了我们传统绘图的方式，而且还为我们的图片创作提供更多的可能性，在艺术作品的创作上轻松愉悦，今天在本文中，我们将为大家介绍六款AI绘图软件，希望能够帮助大家选择到合适的AI绘图工具，AI绘图软件一，AI小聚AI小聚是一款功能多...

  何谓MusicLM，MusicLM是谷歌公司开发的文本到音乐人工智能中的旗舰产品，最初发布于2023年初，即使是在其基础版本阶段，它也代表着一个重大突破，并让音乐行业大吃一惊，然而，几周前，MusicLM进行了一次重要的更新，以下给出的是针对两个挑选的提示句子的并排比较情况，中文意思，带有旋律合成并...

  多模态AI的应用范围正在不断扩大，那么究竟什么是多模态AI，它又是如何运行的，生成式AI在短短几年内取得了长足的进步，从基本的文本响应发展到复杂的散文，随着多模态AI，Multi，modalAI，的发展，这项技术的界限正在进一步扩大，如今，多模态AI正在涉足从医疗保健到机器人等多个行业，谷歌、Ope...

  一、背景之前看过部分Megatron，LM的源码，也详细分析过对应的&gt，SamplePacking中有很多可以讨论的技术点，比如Attention的实现和优化，Sample的组合及负载均衡问题，有点类似调度问题，以及不同方案对效果的影响等，我们这里只是先简单介绍一下相关问题和实验，后续会...

  一、结论写在前面传统的推荐系统通过学习和强化过去的用户，物品交互形成强烈的反馈循环，这反过来限制了新用户兴趣的发现，为了解决这一问题，论文引入了一种结合大型语言模型，LLMs，和经典推荐模型的混合层次框架，用于用户兴趣探索，该框架通过，兴趣集群，控制LLMs和经典推荐模型之间的接口，集群的粒度可以由...

  继Sora官宣之后，多模态大模型在视频生成方面的应用简直就像井喷一样涌现出来，LUMA、Gen，3Alpha等视频生成模型展现了极佳质量的艺术风格和视频场景的细节雕刻能力，文生视频、图生视频的新前沿不断被扩展令大家惊喜不已，抱有期待，最近，来自中国科学技术大学、北京大学、上海AILab等团队的研究人...