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训练模拟人形机器人的五种强化学习技术大PK
本文将使用五篇新发表的强化学习论文中介绍的五种算法,DDPG、SAC、PPO、I2A和决策转换器,来训练模拟人形机器人互相打斗并对训练结果进行排名,简介我想起了最近的一个老电视节目,Battlebots,,并想对这个节目进行进一步的改造,因此,我将使用最新发表的五篇有关强化学习的论文中提到的技术来分...
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五个简单好用的本地运行大模型的方法
出品,技术栈,微信号,blog51cto,像ChatGPT、Claude.ai和phind这样的聊天机器人非常有用,但可能并不总是希望的问题或敏感数据由外部应用程序处理,在平台上尤其如此,在这些平台上,你的互动可能会被人类审查,并以其他方式用于帮助训练未来的模型,一种解决方案是下载一个大型语言模型,...
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LangGraph实战 可控的AI航空客服助手
当智能助手代表用户执行操作时,用户几乎总是应该对是否执行这些操作拥有最终决定权,否则,即使是智能助手的一点小失误,或是它未能抵御的任何指令注入,都可能对用户造成实际损害,在这部分,我们将利用LangGraph的interrupt,before功能,在执行任何工具之前,暂停流程并把控制权交还给用户,您...
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受热力学启发的人工智能解释 Nature
介绍根据观测数据执行预测是广泛科学学科中普遍关注的问题,传统上,科学家们通过开发数学模型来解决这个问题,这些模型利用他们对潜在物理过程的了解将观察与预测联系起来,然而,在许多实际情况下,由于缺乏系统特定信息,构建这种显式模型是不可行的.近年来,出现了一类涉及人工智能,AI,的纯数据驱动方法,并取得了...
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关于人工智能 大模型 泡沫即将破裂言论分析
风险,对某些人来说是风险,对某些人来说是机会,最近几天看到一些关于人工智能泡沫的言论,包括网上的一些信息还有本公众号一些文章下面的评论,都有说人工智能的泡沫即将破裂,原因是因为网上有说openAI核心团队成员基本全部离职,还有就是一些人觉得人工智能没有什么用,就像元宇宙一样仅仅只是一个噱头,但真的是...
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RAG 和 分类处理 再优化 11 对用户输入的内容进行 Advanced
作者,FlorianJune编译,岳扬目录01Adaptive,RAG,根据问题复杂程度分类处理,Adapt,的检索增强型LLMs1.1OverallProcess1.2构建分类器,Classifier,1.3构建数据集,Dataset,1.4TrainingandInference1.5选择分类器...
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LLM GPU 为什么 上 相同的 不同 会产生不同输出 在
作者,AnisZakari编译,岳扬大多数技术工程师都了解,依赖库或依赖组件的版本不同都可能会导致系统行为产生变化,但在大语言模型,LargeLanguageModels,领域,由于算力需求巨大,在训练和推理任务中我们都极度依赖GPU,然而,很少有人真正意识到,更换GPU也会对LLMs的输出产生影响...
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黄仁勋和印度首富安巴尼对话 CPU摩尔定律已停滞 不外包数据做AI 发现第二个缩放定律
10月24号,英伟达创始人兼CEO黄仁勋现身印度孟买,在印度举办的NVidiaAISummit2024峰会上,黄教主一如既往的小跑登台,开场就是一声中气十足,hello,孟买,,不过很快他就发现自己高兴地甚至忘记了拿遥控笔,并解释道,这是我第一次遇到这种状况,不过小编看来,有可能是黄仁勋当天仅仅休息...
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国产大模型接管了人类的手机 电脑! 昨天
整理,言征国产多模态、智能体版本的GPT,4o终于来了!10月25日,国内大模型独角兽智谱连发两个大招,小编当时差点愣住,不愧国产大模型之光!废话不多说,直接上干货,这次智谱推出了一个模型GLM,4,Voice,一款应用AutoGLM,开源地址,https,github.com,THUDM,GLM,...
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优雅谈大模型 揭开计算机视觉任务神秘面纱
人工智能在第四次工业革命发挥着至关重要的作用,它广泛的融入日常生活,例如Google助手、Siri、智能手机摄像头、社交媒体过滤器、自动标记、医疗成像、导航等,所有这些技术都切实的改进和增强日常活动的便利性和习惯,大模型技术发展到现在已经趋于稳定,而加入视觉的多模态大模型才开始兴起,它除了日常生活,...
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System 优雅谈大模型 与 System2 1
System1和System2的思维来自丹尼尔·卡尼曼,DanielKahneman,的,思考,快与慢,一书,里面介绍了两种不同的认知处理模式,System1快速、自动且直观,几乎无需费力即可操作,这种思维模式使人类能够根据模式和经验做出快速决策和判断,相比之下,System2是缓慢的、深思熟虑的和...
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一文彻底搞懂大模型
MaximumEntropyModel在探索复杂数据处理与预测模型的广阔领域中,最大熵模型,MaximumEntropyModel,MEM,以其独特的理论基础与广泛的应用前景脱颖而出,从拼音转汉字的自然语言处理,到词性标注、句法分析,再到信息检索与排序,MEM以其卓越的预测能力和对不确定性的灵活应对...
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Best Rejection Speculative 高效
一、背景本文中我们简单介绍一个新的Best,of,N速度优化的论文,其提出了SpeculativeRejection,投机拒绝,,虽然也是用于LLM推理生成加速,但是和SpeculativeDecoding,投机采样,场景、方案都很不一样,对于基于LLM进行高质量、大规模数据生成的场景比较有帮助,对...
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从初级到高级的综合指南 NLP 自然语言处理 掌握BERT
1.什么是BERT,在不断发展的自然语言处理,NLP,领域,一项名为BERT的突破性创新已经出现,改变了游戏规则,BERT代表BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers,不仅仅是机器学习术语海洋中的另一个首字母缩略词,它代表了机器理解语言方...
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本地运行大模型最强工具 轻松上手 Ollama
Ollama是一个开源平台,帮助开发者便捷地在本地计算机上设置和运行大型语言模型,LLM,这个平台简化了下载、安装和使用LLM的流程,想要开始使用Ollama,首先需要下载它,你可以点击这里进行下载Ollama下载完成后,打开终端,输入以下命令来运行模型phi3,ollamarunphi3或者,这样...