可以看到，在红线上面，我是有脏数据的句子是不被过滤的，此时脏字也不是过滤词，但是当我们在命令行里面更新了etcd，把新的过滤词改成垃圾，脏，就到了红线下面，我是有脏数据的句子就会被过滤了，...。...

  EntityFrameworkCore，EFCore，是.NET平台下的一款强大的ORM框架，它使得数据库操作更加便捷和高效，然而，在实际应用中，不当的使用方式可能会导致性能瓶颈，本文将介绍12个实用技巧，帮助开发者优化EFCore的性能，并通过代码示例加以说明，...。...

  自己搞了这么多年SLAM，使用的主要还是点云地图，虽然知道种种地图表征，但一直没有梳理过，最近集中时间学习了一下各种地图，在这里进行整理与分享，能力有限，难免有不恰之处，请批评指正，地图有多种不同的分类方式，网上有不少帖子介绍各种各样的地图，但并没有非常完整的总结地图应该怎么分类，论文[1]中将地图...

  前言，提出解决一般性编辑任务的统一框架！近期，复旦大学FVL实验室和南洋理工大学的研究人员对于多模态引导的基于文生图大模型的图像编辑算法进行了总结和回顾，综述涵盖300多篇相关研究，调研的最新模型截止至今年6月！该综述拓展了关于控制条件，自然语言，图像，用户接口，和编辑任务的讨论，物体，属性操作、空...

  操作系统中的存储驱动设备机械硬盘驱动机械存储设备，通过旋转的盘片和移动的读，写头来存储和检索数据，它们通常具有较大的存储容量，用于持久存储数据和操作系统，迭代过程机械硬盘，HDD，是一种数据存储设备，其实现技术经历了几十年的迭代和演进，适用场景机械硬盘，HDD，由于其较大的存储容量和相对较低的成本，...

  在实际项目中，某些业务场景需要使用消息的发布订阅功能来实现特殊需求，虽然常见的消息中间件如RabbitMQ、Kafka和ActiveMQ等提供了强大的消息处理能力，但它们通常被认为是较为，重量级，的解决方案，使用成本较高，在一些业务场景中，我们只需要实现消息的发布订阅功能，并不需要保证消息的绝对可靠...

  分布式锁在分布式应用中非常常见，可你直到有多少应用场景适合使用分布式锁吗，本文一一列举，Leader选举确保分布式系统中只有一个节点能够成为Leader的关键机制，在多节点系统中，多个节点可能同时争夺某一资源或角色，如数据库主节点的选举，在这种情况下，分布式锁通过保证只有一个节点能够成功获取锁，确保...

  冷热分离固然是一个性价比高的解决方案，但也并不是银弹，仍然有诸多限制，比如，此时如果需要解决以上问题，可以采用另外一种方案，使用优化业务主表数据大查询缓慢的问题查询分离从字面上来说非常容易理解，其实就是在写数据时保存一个备份数据到另外的存储系统，在查询时直接从另外的存储系统中获取数据，如下图，以上只...

  这是一份基础网络运维的事故复盘报告，因为一些历史原因，我司各个环境之间的互联互通采用了串行连接，并且核心链路和转发节点使用了共享资源，既下图中红色部分，因为共享资源的可靠性和稳定性表现不佳且故障场景下的权限不足，倍受困扰后下定决心要改变这种局面，在梳理了现有资源之后，基础网络架构跃迁历程如下，于是问...

  一.背景视频业务作为B站内容生态的心脏，承载了海量的视频内容和用户互动，它不仅是用户获取信息、享受娱乐的窗口，更是UP主展示创意、分享知识的舞台，在设计和实现视频系统时，我们致力于平衡用户体验、内容分发的效率，同时确保平台的稳定性和可扩展性，在这个过程中，稿件生产扮演着至关重要的角色，我们通过提供强...

  1.为啥要提出VisRAG，检索增强生成，Retrieval，augmentedgeneration，RAG，已经成为解决LLM幻觉和知识更新的经典方案，典型的RAG流程是基于文本的，以下简称TextRAG，，以分割后的文本作为检索单元，但是在真实场景中，知识往往以多模态的形式出现，比如教科书、手册...

  LLM是目前学术界研究的热点，同时工业界也在快速探索LLM在业务中的落地，本篇文章给大家介绍来自WWW24的一篇文章，介绍了淘宝电商将LLM用在了搜索场景中的query改写上，精心构建的领域特定数据集对LLM进行finetue，定义三种不同的优化目标并使用PreferenceRankOptimiza...

  正如飞行员、医生、卡车司机和运动员通过在低风险环境中练习技能而提升表现，学生在被赋予探索、犯错并调整策略的机会时，也能更有效地学习，角色扮演情境，即学生扮演特定角色并尝试解决商业问题，提供了丰富的实践机会，这样的情境为学生提供了一个无风险的环境，让他们能够测试自己的知识和练习做出关键决策，然而，市面...

  对于一个用户系统，通常有一个非常有效的用户增长方法就是做用户AB实验，我们将不同的策略投放给不同的用户，以观察他们的反馈来优化策略，更进一步，我们甚至希望在策略上线前，就能观察到不同人群的反应是什么，是否能够达到我们策略的预期，在过去大模型还未出现的时代，我们就曾有过这样一个很有挑战性的有趣idea...

  张颖峰，英飞流联合创始人，多年搜索、AI、Infra基础设施开发经历，目前正致力于下一代RAG核心产品建设，在RAG系统开发中，良好的Reranker模型处于必不可少的环节，也总是被拿来放到各类评测当中，这是因为以向量搜索为代表的查询，会面临命中率低的问题，因此需要高级的Reranker模型来补救，...