包含"引擎"标签的文章
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面试
Spark是一个快速的大数据处理引擎,在实际的生产环境中,应用十分广泛,目前,Spark仍然是大数据开发非常重要的一个工具,所以在面试的过程中,Spark也会是被重点考察的对象,对于初学者而言,面对繁多的Spark相关概念,一时会难以厘清头绪,对于使用Spark开发的同学而言,有时候也会对这些概念感...
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Unity开发者彻底怒了! 离谱!顶流游戏引擎新增敛财名目
近日,Unity官方发布一则很另类的通知,从2024年1月1日起,Unity将根据游戏的安装量增加一门新的运行时费用,UnityRuntimeFee,凭空多了一项费用,难免有,巧立名目,之嫌,并且同时停止了相当一部分开发者的Plus订阅服务,一时间社区里群情激奋,此举波及的范围很广,因为许多我们耳熟...
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游戏引擎的技术革新和跨界商机 Unity 出圈
日前,,王者荣耀,在其五周年盛典上宣布已达到1亿日活跃用户,成为了名副其实的,国民游戏,鲜有人知的是,实力巨作,王者荣耀,的背后是来自全球领先的实时3D创作引擎Unity的技术支持,除,王者荣耀,外,大家耳熟能详的,糖豆人,闪耀暖暖,龙之谷2,原神,帕斯卡契约,秦时明月手游,剑网3,指尖江湖,等众多...
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为什么中国没有搞出浏览器引擎
注意,是浏览器引擎,不是浏览器!浏览器引擎主要有两个功能,一个负责渲染,页面布局,另外一个是执行JavaScript,国内搞出的浏览器挺多的,不过都是基于外国的开源引擎,为什么没有自主的,或者主导的开源引擎呢,回答这个问题之前,我们先看看浏览器引擎的发展历史,答案就在其中,1990年夏日的一天,阳光...
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Elasticsearch
Elasticsearch,简称ES,是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它被用于全文搜索、结构化搜索、分析以及这些数据的存储,Elasticsearch是基于ApacheLucene的搜索引擎,提供了一个分布式多租户能力的全文搜索引擎,通过RESTfulAPI进行操作,...。...
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Elasticsearch OpenSearch 谁更胜一筹 vs
ElasticsearchElasticsearch是一个流行的搜索引擎,基于ApacheLucene项目,也是ApacheSolr的父项目,,自2010年以来已被许多人用于搜索和日志分析,它的设计具有高度可扩展性,可用于广泛的应用程序,从简单的搜索功能到复杂的数据分析,Elasticsearch和...
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一款由知识图谱引擎驱动的创新Agent框架
嘿,大家好!这里是一个专注于AI智能体的频道!今天给大家安利一个开源框架,muAgentv2.0,KG引擎驱动的创新Agent框架,由LLM和EKG,EventicKnowledgeGraph,行业知识载体,驱动的全新Agent框架,协同利用MultiAgent、FunctionCall、CodeI...
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几百行代码完成百度搜索引擎 真的可以吗?
至此我们可以索引和搜索数据了,不过这还是简单的入门操作,对于不同类型的字段,我们需要使用不同的查询方式,而且根据系统的特性我们需要使用特定的分词器,默认的标准分词器不一定符合我们的使用场景,而且我们索引数据的时候也需要根据字段类型进行不同Field的设定,上面的案例只是demo并不能在生产上使用,搜...
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搜索引擎之倒排索引浅析
倒排索引倒排索引,InvertedIndex,也常被称为反向索引,是搜索引擎中非常重要的数据结构,为什么说它重要呢,我们首先拿一本书,重构改善既有代码的设计,举个例子,如果一本书没有目录的话,理论上也是可以读的,只是合上书下次再次阅读的时候,就有些耗费时间了,通过给一本书加目录页,可以快速了解这本书...
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LeCun转发 谷歌都不香了 ChatGPT与搜索引擎合体
见惯了列表式搜索引擎,你有没有想过给它换种画风,有人脑洞大开,把艳惊四座的ChatGPT和必应搜索结合起来,搞出了一个智能搜索引擎,既有ChatGPT式的问答,又像普通搜索引擎那样列出链接,方便你分分钟溯源确认,好家伙,这是ChatGPT风靡后,大家的灵感小宇宙都爆发了吗,此搜索引擎名为Perple...
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搜索引擎之倒排索引解读
互联网时代,信息纷繁海量,人们通过搜索引擎直达,心中所想,已是常态,那么搜索引擎到底是如何高效查找目标内容呢?本文主要介绍搜索引擎里一个比较重要的结构——倒排索引,1倒排索引简介倒排索引,英文,InvertedIndex,,是一种索引方法,常被用于全文检索系统中的一种单词文档映射结构,现代搜索引擎绝...
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一口气看完 ElasticSearch 43 的使用建议 个关于
一、前言本文分享了在工作中关于ElasticSearch的一些使用建议,和其他更偏向手册化更注重结论的文章不同,本文将一定程度上阐述部分建议背后的原理及使用姿势参考,避免流于表面,只知其然而不知其所以然,如有不当的地方,欢迎指正!二、查询相关充分利用缓存ES层面的缓存实现,封装在IndicesReq...