针对数据积压和数据重复问题的解决方案需要根据具体的业务需求和系统情况进行调整和优化，此外，监控和度量系统也是非常重要的，可以帮助及时发现和解决数据积压和重复问题，...。...

  大家好，我是君哥，Kafka是一款性能非常优秀的消息队列，每秒处理的消息体量可以达到千万级别，今天来聊一聊Kafka高性能背后的技术原理，Kafka收发消息都是批量进行处理的，我们看一下Kafka生产者发送消息的代码，privateFuture&lt，RecordMetadata&g...

  这是一道非常经典的Kafka问题，是关于Leader在，异常，情况下的选举问题，我们知道Kafka中的Partition，分区，是存储消息的最终介质，但Partition又有两种分类，如下图所示，其中，LeaderPartition是用来处理生产者和消费者请求的，而FollowerPartition...

  前几天有个群友问我，kafka如何修改优先副本?他们有个需求是，想指定某个分区中的其中一个副本为Leader在这里插入图片描述需求分析对于这么一个问题，在我们生产环境还是挺常见的，经常有需要修改某个Topic中某分区的Leader比如topic1，0这个分区有3个副本[0，1，2]，按照，优先副本，...

  我们还分享了一些建议，帮助你选择适当的分区策略，并进行性能测试和评估，在分区策略的性能考量中，讨论了数据均衡、高吞吐量和顺序性等关键因素，提供了性能优化的策略和示例代码，以帮助你优化分区策略的性能，...。...

  1、介绍Kafka消息延迟和时序性Kafka消息延迟和时序性对于大多数实时数据流应用程序至关重要，本章将深入介绍这两个核心概念，它们是了解Kafka数据流处理的关键要素，1，什么是Kafka消息延迟，Kafka消息延迟是指消息从生产者发送到消息被消费者接收之间的时间差，这是一个关键的概念，因为它直接...

  事务性消息对于确保数据一致性至关重要，在某些应用程序中，消息的完整性和可靠性至关重要，如果在消息处理期间发生故障，如何保证消息不会丢失或重复是一个复杂的问题，Kafka事务性消息提供了解决这些问题的方式，使得消息处理更加可控和可靠，...。...

  此时free缓存池有可用内存，但申请的是非16k，先尝试从free缓存池中将ByteBuffer释放到非池化可用内存中，直到满足申请内存大小，size，，然后从非池化可用内存获取对应内存大小来分配，用完后直接将申请到的内存空间释放到到非池化可用内存中，后续会被GC掉，...。...

  completedSends集合保存的是最近一次调用poll，方法中发送成功的请求，发送成功但还没有收到响应的请求集合，而InflightRequests集合存储的是已经发送但还没收到响应的请求，每个请求发送都需要等待前面的请求发送完成，这样就能保证同一时间只有一个请求正在发送，因为Selector...

  KafkaConsumerKafka有消费组的概念，每个消费者只能消费所分配到的分区的消息，每一个分区只能被一个消费组中的一个消费者所消费，所以同一个消费组中消费者的数量如果超过了分区的数量，将会出现有些消费者分配不到消费的分区，消费组与消费者关系如下图所示，consumergroupKafkaCo...

  每一条消息被发送到broker之前，会根据分区规则选择存储到哪个具体的分区，如果分区规则设定得合理，所有的消息都可以均匀地分配到不同的分区中，如果一个主题只对应一个文件，那么这个文件所在的机器I，O将会成为这个主题的性能瓶颈，而分区解决了这个问题，在创建主题的时候可以通过指定的参数来设置分区的个数，...

  此时free缓存池有可用内存，但申请的是非16k，先尝试从free缓存池中将ByteBuffer释放到非池化可用内存中，直到满足申请内存大小，size，，然后从非池化可用内存获取对应内存大小来分配，用完后直接将申请到的内存空间释放到到非池化可用内存中，后续会被GC掉，...。...

  在TCP长连接下，客户端和服务器若长时间无数据交互情况下，若一方出现异常情况关闭连接，另一方无法感知到，引入KeepAlive，当长连接无数据交互一定时间间隔时，连接的一方会向对方发送保活探测包，如连接仍正常，对方将对此确认回应，...。...

  Kafka和ES都是用来处理大数据的中间件，一个是消息中间件的代表，Kafka，，另一个是大数据搜索引擎的代表，ES，它们在Java领域的使用非常广泛，在大数据方面就更不用说了，但它们的选主，选择主节点，有什么关联与区别呢，接下来，我们一起来看，Kafka是一个分布式流处理平台，由LinkedIn公...

  一、背景引入这篇文章，我们来聊聊在线上生产环境使用消息中间件技术的时候，从前到后的全链路到底如何保证数据不能丢失，这个问题，在互联网公司面试的时候高频出现，而且也是非常现实的生产环境问题，如果你的简历中写了自己熟悉MQ技术，RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，，而且在项目里有使用的经验，...