包含"Kafka"标签的文章
-
1%的人能答到最后 面试回答 的三重境界 CopyOnWrite
今天聊一个非常硬核的技术知识,给大家分析一下CopyOnWrite思想是什么,以及在Java并发包中的具体体现,包括在Kafka内核源码中是如何运用这个思想来优化并发性能的,这个CopyOnWrite在面试的时候,很可能成为面试官的一个杀手锏把候选人给一击必杀,也很有可能成为候选人拿下Offer的独...
-
Kafka 副本间如何实现数据同步
哈喽大家好,我是咸鱼最近这段时间比较忙,将近一周没更新文章,再不更新我那为数不多的粉丝量就要库库往下掉了T﹏T刚好最近在学Kafka,于是决定写篇跟Kafka相关的文章,文中有不对的地方欢迎大家指出,考虑到有些小伙伴可能是第一次接触Kafka,所以先简单介绍一下什么是Kafka吧!Kafka介绍Ka...
-
揭秘副本状态机实现原理 ReplicaStateMachine
副本状态机是Kafka控制器的一部分,专门负责管理集群中所有副本的状态变化,当Kafka中的某些操作,如节点故障、集群扩展、分区重新分配等事件发生时,控制器通过副本状态机来管理和协调副本的状态,副本在集群中可以处于不同的状态,比如从ISR中加入或移除、被标记为不可用等,...。...
-
RocketMQ 为什么性能不如 Kafka
在上篇文章,rocketmq是什么,中,我们了解到RocketMQ的架构其实参考了kafka的设计思想,同时又在kafka的基础上做了一些调整,看起来,RocketMQ好像各方面都比kafka更能打,但kafka却一直没被淘汰,说明RocketMQ必然是有着不如kafka的地方,是啥呢,性能,严格来...
-
如何保证数据一致性与可靠性 深入Kafka
引言Hello,大家好!我是小米,今天我们来聊一聊Kafka的一致性问题,Kafka作为一个高性能的分布式流处理平台,一直以来都备受关注,今天,我将深入探讨Kafka的一致性,带大家了解它如何通过幂等性和选举机制,确保数据的可靠性和一致性,让我们一起开始吧!什么是幂等性,幂等性是一个非常重要的概念,...
-
图解 网络层源码实现机制之收发消息全过程 Kafka
该方法主要用来真正执行网络写操作的,大家知道在网络编程过程中,不一定一次性可以发送完成,此时就需要判断是否发送完成,如果未完成返回null,,等待下次轮询poll,会继续发送,并继续关注这个channel的写事件,,如果发送完成,,则返回send,并取消Selector在这个socketchanne...
-
问 Kafka有哪些应用场景 你能说上来几个
下面我们来总结一下Kafka的一些应用场景,1、日志处理与分析,最常用的场景,下图显示了典型的ELK,Elastic,Logstash,Kibana,堆栈,Kafka有效地从每个实例收集日志流,ElasticSearch使用来自Kafka的日志并为其建立索引,Kibana在ElasticSearch...
-
告别传统MQ Kafka是一个分布式事件流平台 这到底意味着什么呢?
1、引言在大数据时代,实时数据处理和流式数据分析变得越来越重要,为了应对大规模数据的高吞吐量和低延迟处理需求,出现了各种分布式流处理平台,其中,ApacheKafka作为一种高性能、可扩展的分布式消息系统,成为了广泛应用于实时数据处理和数据管道的核心组件,2、Kafka概念ApacheKafka是一...
-
分区状态转换如何实现 PartitionStateMachine
在面试中,Kafka的Leader选举是一个常见的考点,理解其核心原理和实际实现能够帮助你在面试中脱颖而出,对于生产环境中的Kafka应用,选择正确的Leader选举策略和配置能够显著提升系统的可用性和性能,...。...
-
Kafka放弃Zookeeper后如何存储主题与消费组呢
由于笔者公司目前使用的kafka版本是2.2.1,故当下关于kafka的内核研究目前主要是基于该版本,当然该专栏还会继续关注Kafka3.0,我在使用kafka时发现客户端可以不依赖Zookeeper的情况下完成消息发送、消息消费,众所周知早期的Kafka,所有的元信息,topic、消费组、集群,等...
-
糟糕 CPU100%了!该怎样解决这个非常头疼的问题
cpu使用率100%问题,是一个让人非常头疼的问题,因为出现这类问题的原因千奇百怪,最关键的是它不是必现的,有可能是系统运行了一段时间之后,在突然的某个时间点出现问题,今天特地把我和同事,之前遇到过的cpu使用率100%的问题,总结了一下,给有需要的朋友一个参数,1.一次性获取的数据太多我之前参与过...
-
赶紧补一下 离谱!面试为啥都问Kafka
应用场景描述报表生成每天、每周或每月生成各种类型的报表,如销售报表、财务报表、运营分析等,离线数据分析对历史数据进行深入分析,以发现趋势、模式和异常情况,数据仓库填充将数据从不同的数据源提取、转换和加载到数据仓库,以供查询和分析,大规模ETL将数据从一个系统转移到另一个系统,通常涉及数据清洗和转换,...
-
深入了解偏移量查找与切分文件 Kafka日志处理
Hello,大家好!我是你们的技术小伙伴小米,今天要和大家分享一些关于Kafka日志处理的深入知识,我们将讨论如何查看偏移量为23的消息,以及Kafka日志分段的切分策略,准备好了吗,让我们开始吧!如何查看偏移量为23的消息,在Kafka中,偏移量是消息的唯一标识,了解如何查找特定偏移量的消息是非常...
-
Kafka 三高架构设计剖析
Kafka架构中的一般概念,架构KafkaTopicPartitionsLayout主题Kafka将Topic进行分区,分区可以并发读写,KafkaConsumerOffsetconsumeroffsetProducer、Consumer、ConsumerGroup、Topic、Partition,...
-
图解Kafka适用场景 全网最全!
消息系统消息系统被用于各种场景,如解耦数据生产者,缓存未处理的消息,Kafka可作为传统的消息系统的替代者,与传统消息系统相比,kafka有更好的吞吐量、更好的可用性,这有利于处理大规模的消息,根据经验,通常消息传递对吞吐量要求较低,但可能要求较低的端到端延迟,并经常依赖kafka可靠的durabl...