嘉宾，吕亚霖编辑，张诚本文整理自作业帮基础架构研发团队的负责人吕亚霖在WOT2024大会上的主题分享，2024年6月21日，22日，以，智启新纪，慧创万物，为主题的，WOT全球技术创新大会2024·北京站，正式召开，在，云原生时代的成本优化，专场，来自作业帮基础架构研发团队的负责人吕亚霖带来了，作业...

  今天给大家分享的主题是百度智能云在，GPU容器虚拟化，方面的最新进展和全场景实践，希望通过这次分享和大家一起探讨如何在实际业务场景更好的应用GPU容器虚拟化技术，本次分享将首先介绍百度智能云GPU容器虚拟化2.0的升级变化，然后介绍新版本中的技术实现方法并演示具体功能，最后介绍在各类业务场景的实践和...

  近年来，随着机器视觉的日益成熟，基于机器视觉评价、成像能力评价开始逐步推出，比如自动驾驶领域，业界开始制定图像质量的主观和客观测试方法，即给人看和给机器看的标准体系，如国际电气电子工程师学会在2018年发布白皮书，IEEEP2020AutomotiveImagingWhitePaper，在国内，安防...

  进入生成式AI时代，CPU、GPU、DPU等芯片的算力成为越来越多企业用户关注的重点，的确，面对动辄万亿规模的参数，需要更强大的算力才能满足模型训练要求，不过，存储作为数据中心中的核心IT基础设施，其性能表现也将对生成式AI带来重要的影响，接下来，笔者从生成式AI给存储带来的诸多挑战谈起，详细介绍一...

  通过以上11个技巧，你可以显著提升PyTorch代码的性能，特别是在使用GPU进行深度学习训练时，这些技巧包括数据传输、内存管理、混合精度训练、性能分析等，可以帮助你充分利用硬件资源，加快训练速度，提高模型的训练效果，希望这些技巧对你有所帮助！...。...

  DavidMiller表示该模型的目标很明确，弥合尖端AI研究和实际应用之间的差距，他认识到，许多现有NLP模型需要大量的计算资源，并且通常局限于专有系统，从而限制了它们的可访问性，作为回应，WordLlama被设计为既轻量级又高效，使更广泛的用户能够在不牺牲质量的情况下将高性能NLP集成到他们的工...

  作者，AnisZakari编译，岳扬大多数技术工程师都了解，依赖库或依赖组件的版本不同都可能会导致系统行为产生变化，但在大语言模型，LargeLanguageModels，领域，由于算力需求巨大，在训练和推理任务中我们都极度依赖GPU，然而，很少有人真正意识到，更换GPU也会对LLMs的输出产生影响...

  微软推出的Phi，3.5，vision，把人工智能带到了成长的新阶段，这款AI模型擅长处理文本和图像，为图像识别和自动文字识别等任务带来创新的解决思路，本文介绍Phi，3.5，vision的技术亮点及其在实际场景中的应用，一、Phi，3.5，vision核心特性和功能Phi，3.5，vision处理...

  在游戏优化中，实际上主要都是在围绕着CPU和GPU这两大块进行的，要理解GPU和CPU的区别，一种简单的方式就是比较它们如何处理任务，什么CPU?，CentralProcessingUnit，中央处理器，计算机的大脑，用于处理各种指令，位于主板上，比如一些常规操作的处理，打开一个文档，打开某个程序，...

  CUDA是ComputeUnifiedDeviceArchitecture的缩写，可以使用CUDA直接访问NVIDIAGPU指令集，与专门为构建游戏引擎而设计的DirectX和OpenGL不同，CUDA不需要用户理解复杂的图形编程语言，但是需要说明的是CUDA为N卡独有，所以这就是为什么A卡对于深度...

  当前，人工智能已经成为推动企业业务创新和可持续发展的核心引擎，我们知道，算力、算法和数据是人工智能的三大核心要素，缺一不可，今天，笔者就从通用计算芯片这个维度出发，跟大家详细聊聊关于算力的相关技术与市场竞争态势，所谓AI计算芯片，也称逻辑芯片，，就是指包含了各种逻辑门电路，即能够进行运算，又能够进行...

  GPU作为一种协处理器，传统用途主要是处理图像类并行计算任务；计算机系统面对的计算任务有着复杂而不同的性能要求，当CPU无法满足特定处理任务时，则需要一个针对性的协处理器辅助计算，GPU就是针对图像计算高并行度，高吞吐量，容忍高延迟而定制的并行处理器，本文选自，从软件算法生态看GPU发展与局限，，重...

  Hellofolks，我是Luga，今天我们来深入探讨一下人工智能生态中的基石技术——GPU编程，作为目前最为流行的两种GPU编程框架，CUDA和OpenCL各有何异同?如何选择适合自己的工具?让我们一探究竟，近年来，GPU，图形处理单元，已从最初的图形渲染专用硬件，发展成为高性能计算领域的，加速器...

  伴随着AI时代的到来，GPU正式上位，属于CPU的历史高光时刻结束了，在传统计算机时代里，CPU作为整个计算大脑的中枢，拥有无可取代的核心地位，而GPU更多的只是，辅助，角色，但如今，双方的角色和地位已经发生了转变，而让GPU取代CPU历史地位的引爆点，正是AIGC——生成式人工智能，近日，百度创始...