一、多任务、多场景的背景和挑战首先来介绍一下华为多任务推荐的场景，华为广告分布在不同的媒体上，比如左图展示的是浏览器信息流中的一个原声广告，右侧是华为视频页下方的一个广告卡片，这些广告分为不同的类型，比如APP类型、表单类型或者商品类型，其中APP类型是我们主要的一个广告类型，一个APP广告出现在用...

  1.数据价值随时间的变化如上图所示，可以看出，对于单个事件来说，数据价值会随着时间逐渐降低，比如，用户对小红书上某个帖子或淘宝上的产品发生了点击行为，之后就会有相关的产品或广告的推荐，以及进行步更多的链接、视频等各式各类的推荐，推荐的效果在点击发生当时最有用，之后效果会递减，同时，由于有很多人有类似...

  .com原创稿件，1.长尾效应?跟动物尾巴有关系?讲完推荐系统的分类和功能后，在这我有必要对其中的一个名词，长尾效应，进行完整的解释，长尾效应在百度百科上解释为，从人们需求的角度来看，大多数的需求会集中在头部，而这部分我们可以称之为流行，而分布在尾部的需求是个性化的，零散的小量的需求，但不要小瞧尾部...

  .com原创稿件，1.导读通过对推荐系统的协同过滤算法进行详细的介绍后，并且给出模拟推荐案例，相信广大读者对于协同过滤算法的原理也有了一个基本的了解，以及对其中的推荐过程和使用该推荐算法的场景和优势有了一个基本的掌握，在文章的结尾部分我留了几个思考，也就是关于协同过滤算法劣势的研究，用来引出其他的推...