​多任务学习是推荐系统中非常常见的一个问题，推荐系统中，经常要对多个目标进行预测，比如点击率、转化率、观看时长等等，将这些任务联合学习，希望通过不同的监督信息，互相增强各自目标的拟合能力，但是同时，不同目标之间又不一定是正向关系，可能存在负向迁移问题，存在跷跷板现象，因此，如何最好的发挥多任务学习的...

  今天这篇文章给大家介绍几篇KDD2024中，大厂在推荐系统领域的优化工作，论文来自爱彼迎、腾讯、快手、美团等公司，设计多目标建模、多样性、搜索意图建模、rankingloss等问题，爱彼迎，多目标建模和模型蒸馏论文标题，Multi，objectiveLearningtoRankbyModelDist...

  推荐算法简介目前的推荐算法一般分为四大类，协同过滤的推荐算法协同过滤推荐算法应该算是一种用的最多的推荐算法，它是通过用户的历史数据来构建，用户相似矩阵，和，产品相似矩阵，来对用户进行相关item的推荐，以达到精准满足用户喜好的目的，比如亚马逊等电商网站上的，买过XXX的人也买了XXX，就是一种协同过...