其实，MySQL比较新的版本，如8.0已经彻底废弃了查询缓存，因为在高并发和大型数据库环境下，查询缓存可能导致性能问题，并且在实际测试中发现，禁用查询缓存可能会提高整体性能和可伸缩性，...。...

  在实际的项目开发与运维过程中，MySQL常常扮演着业务数据库的核心角色，以其强大的事务处理能力和数据完整性保障，支撑着系统的稳定运行，然而，随着数据量的急剧增长和查询复杂度的不断提升，单一依赖MySQL进行高效的数据检索显得日益吃力，尤其是在面对海量数据的复杂查询场景时，性能瓶颈愈发凸显，为了有效缓...

  数据库读写分离是一个在数据库管理和优化中非常重要的概念，特别是在面对大量并发读写请求的场景时，以下是对数据库读写分离的详细理解，一、读写分离的定义读写分离是指将数据库的读操作和写操作分离开来，分别由不同的数据库实例或服务器来处理，通常，一个主数据库，Master，负责处理写操作，如插入、更新、删除，...

  上篇文章介绍了Mongo读取数据的策略，​​MongoDB读数据策略​​，，主要是readconcern、readpreference两参数，其中readconcern作用于服务端，决定了什么时候能读取到数据；readpreference在客户端配置，决定读哪个节点的数据，本文将要介绍Mongo的写...

  经营分析，是最容易被吐槽，没啥用，的分析内容，为啥，因为很多经营分析报告，就是简单罗列收入、支出、利润这些指标，然后开始，收入低了，建议搞高，成本高了，建议搞低，……这种报告能有用就见鬼了，那到底该怎么做，才能真正发挥作用，今天系统分享一下.一、打通业财指标很多公司经营分析是财务部门做的，结果财务部...

  最近，有小伙伴私信我，冰哥，我最近出去面试，面试官问我如何设计缓存能让系统在百万级别流量下仍能平稳运行，我当时没回答上来，接着，面试官问我之前的项目是怎么使用缓存的，我说只是缓存了一些数据，当时确实想不到缓存还有哪些用处，估计这次面试是挂了，冰哥，你可以给我讲讲互联网大厂项目是怎么设计和使用缓存的吗...

  报告很长，内容很散，是很多经营分析的问题，因为相当多的经营分析报告，其实就是把财务报表的利润、收入、成本、费用流水账似的罗列一遍，然后简单写一句，收入低了，要搞高，、，成本高了，要搞低，这种报告会让人很茫然，因为实际业务开展的时候，投入与产出是有关系的，很有可能为了满足大客户的需求，必须追加原料投入...

  大型语言模型，LLMs，时代协作策略是一个新兴研究领域，协作策略可以分为三种主要方法，合并，Merging，、集成，Ensemble，和合作，Cooperation，每个模型都有其独特的优势，这种多样性促进了这些模型之间的合作研究尽管LLMs通过ICL和指令跟随在各种任务上表现出强大的多样性，但不同...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2405.14093亮点直击本综述是关于具身智能领域中新兴的视觉，语言，动作模型的首次全面回顾，深度学习在许多领域中展现出了显著的成功，包括计算机视觉、自然语言处理和强化学习，这些领域的代表性人工神经网络涵盖了卷积神经网络、Transformer模型...

  框架自适应RAG通过判断问题的复杂性来自动选择使用哪种RAG策略，作者将问题划分为三类，如上图的C部分，•开放领域问答，这类任务通常涉及两个模块，一个检索器和一个阅读器，随着具有千亿参数的超强推理能力的LLMs的出现，LLMs和检索器之间的协同作用已经取得了显著进展，然而，尽管在单跳检索增强LLMs...

  多模态融合技术已成为人工智能重要领域，它涉及将来自不同传感器、时间和空间的数据进行有效整合，以提高决策系统的性能，特别是在高风险的决策环境中，如医疗诊断、金融市场分析和国防安全，准确预测人类决策表现对于避免错误和提高效率至关重要，多模态融合技术的应用前景广阔，它能够结合人类的生理信号，如脑电图EEG...

  今天这篇文章给大家介绍一下推荐系统中预估模型的one，epoch问题，以及相应的解法，主要来源于两项工作，一个是由阿里发表的论文TowardsUnderstandingtheOverfittingPhenomenonofDeepClick，ThroughRatePredictionModels，20...

  推荐算法简介目前的推荐算法一般分为四大类，协同过滤的推荐算法协同过滤推荐算法应该算是一种用的最多的推荐算法，它是通过用户的历史数据来构建，用户相似矩阵，和，产品相似矩阵，来对用户进行相关item的推荐，以达到精准满足用户喜好的目的，比如亚马逊等电商网站上的，买过XXX的人也买了XXX，就是一种协同过...