包含"Spark"标签的文章
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数据分析工具篇
Hadoop的MR结构和YARN结构是大数据时代的第一代产品,满足了大家在离线计算上的需求,但是针对实时运算却存在不足,为满足这一需求,后来的大佬研发了spark计算方法,大大的提高了运算效率,Spark的计算原理spark的结构为,节点介绍,整个互动流程是这样的,运行流程及特点为,借用上图我们再来...
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面试
Spark是一个快速的大数据处理引擎,在实际的生产环境中,应用十分广泛,目前,Spark仍然是大数据开发非常重要的一个工具,所以在面试的过程中,Spark也会是被重点考察的对象,对于初学者而言,面对繁多的Spark相关概念,一时会难以厘清头绪,对于使用Spark开发的同学而言,有时候也会对这些概念感...
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Spark的爱恨情仇恩怨交织 Hive 和
最近在面试一些应聘大数据岗位的技术小伙伴时,发现不少朋友对业界所谓的hiveonspark和sparkonhive分不太清楚,同时在日常工作中,也因为对这两个技术术语的理解不太一致,影响了进一步的技术交流,所以在这里,明哥想跟大家聊聊hive和spark的爱恨情仇,...。...
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Kubernetes上的Spark变得轻松
开放源代码版本上的数据机制改进如果您正在寻找关于Kubernetes上的Spark的高级介绍,请签出在Kubernetes上运行Spark的优缺点,如果您正在寻找更深的技术潜水,那么阅读我们的指南设置,管理和监控Spark在kubernetes上,DataMechanics是一个托管的Spark平台...
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大数据基础 Spark工作原理及基础概念
一、Spark介绍及生态Spark是UCBerkeleyAMPLab开源的通用分布式并行计算框架,目前已成为Apache软件基金会的顶级开源项目,至于为什么我们要学习Spark,可以总结为下面三点,1.Spark相对于hadoop的优势,1,高性能Spark具有hadoopMR所有的优点,hadoo...
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终于有人将Spark的技术框架讲明白了
Spark是加州大学伯克利分校的AMP实验室开源的类似MapReduce的通用并行计算框架,拥有MapReduce所具备的分布式计算的优点,但不同于MapReduce的是,Spark更多地采用内存计算,减少了磁盘读写,比MapReduce性能更高,同时,它提供了更加丰富的函数库,能更好地适用于数据挖...
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Spark Hive到底是什么 Hadoop 做算法要不要学
大家好,我是梁唐,最近我发现,很多萌新说着想要做算法工程师,但是却对这个岗位的要求以及工作内容一无所知,以为学一个Python,再学一些机器学习、深度学习的模型就可以胜任了,工作就是用Python不停地写模型,显然,这样的想法是有问题的,如果真这么干,即使通过了面试成功入职,也会干得非常痛苦,因为你...
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字段血缘在 互联网的实践 vivo Spark SQL
注意到我们也实现了一个自定义的SQL解析器,其实该解析器并没有做太多的事情,只是在判断如果该语句包含insert的时候就将SQLText,SQL语句,设置到一个为FIELD,LINE,AGE,SQL,之所以将SQLText放到FIELD,LINE,AGE,SQL里面,因为在DheckRule里面是拿...
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在企业级数仓建设的优势 SparkSQL
前言ApacheHive经过多年的发展,目前基本已经成为业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念,Hive有JDBC客户端、支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器、管理元数据服务的HiveMetastore,以及任务以Map...
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的 Spark 中取出具体某一行 DataFrame 如何从
spark中Bucketizer的作用和我实现的需求差不多,尽管细节不同,,我猜测其中也应该有相似逻辑,有能力和精力了应该去读读源码,看看官方怎么实现的,...。...
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MaxCompute Spark 资源使用优化祥解
1.概述本文主要讲解MaxComputeSpark资源调优,目的在于在保证Spark任务正常运行的前提下,指导用户更好地对Spark作业资源使用进行优化,极大化利用资源,降低成本,Sensor提供了一种可视化的方式监控运行中的Spark进程,每个worker,Executor,及master,Dri...
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Spark 大数据处理最佳实践
内容框架,大数据概览如何摆脱技术小白SparkSQL学习框架EMRStudio上的大数据最佳实践一、大数据概览大数据处理ETL,Data→>,二、如何摆脱技术小白什么是技术小白,只懂表面,不懂本质比如,只懂得参考别人的Spark代码,不懂得Spark的内在机制,不懂得如何调优SparkJ...
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Spark刷爆磁盘与Java弱引用的关系
变量num值直接从6修改为了8,变量str只是修改了其保存的地址,从0x88修改为0x86,对象,浪尖聊大数据,本身还在内存中,并没有被修改,只是内存中新增了对象,浪尖是帅哥,...。...
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Spark Streaming精进之前必须了解的基本概念
Spark整体介绍Spark是一个快速的,多用途的计算系统,这是来自官网的自我介绍,一般敢自称系统的都是有两把刷子的,况且还是多用途的计算系统,Spark计算系统包含如下功能组件SparkCore,Spark的核心功能模块,SparkSQL,用于处理结构化数据,MLlib,用于机器学习,GraphX...
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Spark性能调优
Spark调优之RDD算子调优不废话,直接进入正题,1.RDD复用在对RDD进行算子时,要避免相同的算子和计算逻辑之下对RDD进行重复的计算,如下图所示,RDD的重复计算对上图中的RDD计算架构进行修改,得到如下图所示的优化结果,RDD架构优化2.尽早filter获取到初始RDD后,应该考虑尽早地过...