智能体开发领域正在迅速发展，LangChain也随之不断演变进化，虽然传统的LangChain智能体，尤其是基于AgentExecutor构建的，已经提供了稳定的服务，但LangGraph的出现带来了更为强大和灵活的解决方案，本文指导读者如何将智能体迁移至LangGraph，使迁移后的智能体能够充分...

  在AI的发展中，大规模语言模型已经取得了令人瞩目的成果，然而，随之而来的是模型质量和不确定性的问题，如何衡量和改进模型的质量，一直是我们面临的一个挑战，为了解决这些问题，我们将在这篇文章中，介绍LangChain框架和TruLens工具，它们将帮助我们评估模型的质量，提高模型质量，并能够用量化的方法...

  在数据泛滥的今天，如何高效地从海量信息中提取有价值的洞察，已成为开发者面临的共同挑战，本文介绍一个创新项目——基于Streamlit的应用程序，它能够理解自然语言并直接与SQL数据库进行交互，从而简化数据分析流程，1环境设置在本项目中，我们选择PostgreSQL作为后端数据库，用户需自行安装并配置...

  本文介绍如何利用GPT，4o，mini模型和LangChain框架，构建一款能够迅速响应用户查询的AI搜索智能体，文章以一个具体问题为例，展示智能体的高效性能和成本效益，1智能体性能实例以查询WhatyearwasIBMfoundedandinwhatyearwasApplefounded?问题为例...

  借助LangChain，组织可以将LLM的能力重新用于特定领域的应用程序，而无需重新培训或微调，开发团队可以构建引用专有信息的复杂应用程序，从而增强模型的响应能力，举例来说，我们可以利用LangChain构建应用程序，从存储的内部文档中检索数据，并将其整合为对话响应，我们还可以创建RAG，检索增强生...

  您可以为LLM使用许多不同的模型，这个例子展示了如何使用databricks，dolly，v2，12b模型，但在DeepInfra上还有许多其他模型可供使用，由于选择众多，您可能希望使用像AIModels这样的工具，希望找到可与LangChain结合使用的合适的LLM，您可以随意搜索、过滤和筛选AI...

  Python作为一种通用编程语言，是Chatbot开发的理想选择，其简洁而强大的语法使得开发过程更加高效，而丰富的第三方库和生态系统为Chatbot开发提供了广泛的工具和资源，Python的跨平台性也使得Chatbot能够在不同环境中运行，实现更广泛的应用，...。...

  想了解更多AIGC的内容，请访问，AI.x社区https，www.，aigc，最近，我在浏览Max.com网站时想找一部电影看，通常，这个过程包括浏览系统呈现给我的各种列表，阅读一些相关描述，然后挑选一些看起来有趣的电影，如果我知道我想看的电影的片名或我喜欢的演员的名字，我通常只会点击搜索功能，否则...