我个人对llm是一种很复杂的态度，毕竟，它真的击碎了我2023年之前所有的技术积累，以前在nlp苦心钻研的训练经验、模型结构、不同任务类型的不同处理技巧，好像在ChatGPT面前显得一文不值，不过，事情都有两面性，与我的技术一起被击碎的，还有我那一潭死水的工作内容，我不再是特征工程师——，花了几个月...

  大家好，我是刘聪NLP，大模型已经展现出了较强的文本生成能力，但随着使用场景变得越加复杂和严格，除了避免生成误导或不当言论内容外，往往还希望可以满足用户的特殊需求，而可控文本生成就是为了在保持文本生成有用性、流畅性和多样性的同时，保证文本符合预定的控制条件，例如安全性、主题一致性、语言风格等，今天给...

  大家好，我是刘聪NLP，今天给大家带来一篇大模型微调相关的最新综述，主要大模型微调归纳为7个阶段分别为数据准备、模型初始化、训练环境配置、模型微调、模型评估与验证、模型部署以及模型监控与维护，Paper，https，arxiv.org，abs，2408.13296模型微调，Fine，Tuning，就...

  写在前面今天智谱开了GLM，4，9B的模型，不是6B，是9B，一共开源了四个模型，Base版本模型，GLM，4，9B，、Chat版本模型，GLM，4，9B，Chat和GLM，4，9B，Chat，1M，和多模态模型，GLM，4V，9B，Chat，其中，模型为多语言模型除了支持中文、英文之外，还支持日语...

  Ta来了，Ta来了，Ta带着7个Size的开源模型迎面走来了，是的，期待已久的Qwen2.5开源了，共有7个尺寸规模，包括，0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B，分别有Base模型和Instruct模型，本次全是Dense模型，没有MoE模型，同时还开源了Qwen2.5，Coder...

  AIAgent，即人工智能代理，是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智能实体，它基于大语言模型，能够通过独立思考、调用工具来逐步完成给定目标的计算机程序，AIAgent的核心在于其自主性和自适应性，在特定任务或领域中能够自主地进行学习和改进，追溯起来，代理是一个历史悠久的概念，对这个概...

  中国知名大模型平台MiniMax旗下的海螺AI，最新上线的文生视频产品，受到了国外的盛赞，多数人表示一点也不比Sora、Runway、luma等国际顶级产品差，根据，AIGC开放社区，实际使用体验来看，其生成视频的质量、推理效率、动作一致性，多样性、文本语义还原、色彩搭配、景深、光影效果等非常优秀，...

  1.核心云原生组件容器化技术是云原生的核心，它通过将应用及其依赖项打包到一个轻量级、独立的容器中，确保了应用在不同环境中的一致运行，作为两种主流的容器引擎，Docker和containerd广泛应用于AI模型的开发和部署，Docker提供了简便的容器化工具链，而containerd则作为一个高效、专...

  ​API，应用程序编程接口，ApplicationProgrammingInterface，是一组定义和协议，用于构建和集成应用程序软件，API允许不同的软件系统之间进行通信和数据交换，大模型API是大模型应用开发的基础，API的使用不需要很高的算力，CPU就能跑，1.API作用及优势大模型API，...

  欢迎来到AI.x，AI.x社区致力于为技术人提供一个和谐、融洽、气氛良好、内容优质的交流与学习的平台，社区鼓励大家积极踊跃发布有价值的内容，与我们共建AIGC的专属生态，一、原创要求，一，原创内容特指以下含义，原创帖子，本人独立完成的文章创作，不属于歪曲、篡改他人创作或者抄袭、剽窃他人创作而产生的作...

  捏脸玩法是装扮类应用的一个核心功能，本文主要介绍了捏脸的AI相关玩法之一即基于用户上传的照片在淘宝人生2，又名，第二人生，一键生成专属3D数字人，阐述了淘天FC淘宝人生技术团队在图片捏脸上探索的心路历程，核心原理以及技术框架，本文的视角也不局限于图片捏脸本身，也介绍了其他AI类相关玩法在装扮类应用落...

  谷歌最强大模型Gemini1.5Pro今天起，，全面，对外开放，目前完全免费，开发者可以通过API调用的方式使用，普通玩家也可以在谷歌AIStudio中直接体验，Ps.发布这则消息的谷歌工程师LoganKilpatrick正是原来OpenAI开发者关系的负责人，刚刚跳槽到谷歌，最让人期待的是，Gem...

  今天，Meta发布了Llama3.1模型，延续了他们从最初的Llama3，预览版，开始就践行的开源理念，即尽早发布和频繁发布，Llama3.1模型有三种规模，8B、70B和长期传闻中的405B参数，对于其规模来说，这些模型是同类中最优秀的开源模型，4050亿参数模型直接与Anthropic的Clau...

  我昨天在AI工程师世界博览会上发表了开幕主题演讲，我是临时加入议程的，OpenAI在最后一刻退出了他们的演讲，我受邀在不到24小时的通知时间内准备一个20分钟的演讲！我决定重点讲述自8个月前上次AI工程师峰会以来LLM，大语言模型，领域的亮点，并讨论该领域的一些未解决的挑战——这是我在早些时候的活动...

  目前人们好像已在接受这样的观点，大语言模型，LLMs，正在以指数速度进步，就在几天前，宾州大学沃登商学院，TheWhartonSchool，的EthanMollick教授在一篇广受关注的博客文章中声称，，目前对LLMs的能力评估显示，LLM的能力每5到14个月翻一番，实际上Mollick教授引用的研...