1、痛点1，知识缺失知识库缺乏必要的上下文信息，导致RAG系统在无法找到确切答案时，可能会提供模棱两可的错误信息，而不是直接表明其无知，这种情况下，用户可能会接收到误导性的信息，从而感到沮丧，针对这一问题，有以下两种解决方案，解决方案一，优化数据质量，垃圾输入，垃圾输出，若源数据质量不佳，比如，存在...

  随着LLM的出现，NL2SQL的性能得到了极大的提升，这显著降低了访问关系数据库的障碍，并支持各种商业应用，本文提供了一个全面的NL2SQL技术综述，覆盖了整个生命周期，包括模型、数据、评估和错误分析四个方面，全文概述，NL2SQL任务的全生命周期对NL2SQL任务进行了定义，并介绍了人类执行NL2...

  随着物流行业的快速发展，智能仓库技术应运而生，旨在提高仓储效率和灵活性，传统仓库依赖传送带等固定设备，虽然能够完成基本的物料搬运任务，但其灵活性差，难以适应不断变化的需求，智能仓库通过引入多智能体系统，利用自主移动的机器人来完成货物的搬运和分拣，大大提升了仓储操作的效率和灵活性，然而智能仓库面临的一...

  1.NL2SQL现状自然语言转SQL，nl2sql，技术是指自然语言查询转化为SQL查询，降低普通用户和专家用户在访问海量数据集和获取数据分析结果时的门槛，1.1我们目前处于何方，上图展示了过去二十年nl2sql方法的演进历程，从基于规则的方法，到基于深度神经网络的方法，再到可调的预训练语言模型，P...

  这两天我们见证了OpenAI、谷歌两巨头激烈的碰撞，二者竞争几乎白热化，14日，OpenAI凭借其GPT，4o模型，以语音和视频交互的全新方式，挑战传统的界限，15日，谷歌在2024年的I，O发布会上展示了ProjectAstra以及Gemini系列模型的最新进展，意图巩固其在搜索和AI领域的霸主地...

  TorchServe是PyTorch中将模型部署到生产环境的一个解决方案，它用HTTP或HTTPSAPI封装模型，可以处理多种任务，包括为部署模型分配workers、负责客户端和服务器之间通信等，10月份发布的TorchServe0.12增加了对GenAI的支持，简化了大语言模型的部署，增加了对主流...

  01引言在如今竞争激烈的人工智能，AI，领域，性能和效率始终是技术发展的焦点，10月15日，Zyphra公司推出了全新的Zamba2，7B小型语言模型，LLM，，以其强大的计算能力和卓越的效率引起了广泛关注，Zamba2，7B在7B参数范围内突破了技术瓶颈，不仅在质量上超越了Mistral，7B、G...

  大家好，我是HxShine今天分享一篇人大的文章，大型语言模型知道您的会话上下文搜索意图，LargeLanguageModelsKnowYourContextualSearchIntent，APromptingFrameworkforConversationalSearch，在会话型搜索中，由于会话...

  在数据泛滥的今天，如何高效地从海量信息中提取有价值的洞察，已成为开发者面临的共同挑战，本文介绍一个创新项目——基于Streamlit的应用程序，它能够理解自然语言并直接与SQL数据库进行交互，从而简化数据分析流程，1环境设置在本项目中，我们选择PostgreSQL作为后端数据库，用户需自行安装并配置...

  当今大模型如此火热，作为一名数据同学，持续在关注LLM是如何应用在数据分析中的，也关注到很多公司推出了AI数智助手的产品，比如火山引擎数智平台VeDI—AI助手、KyligenceCopilotAI数智助理、ThoughtSpot等，通过接入人工智能大模型，提升数据处理和查询分析的效率，智能数据分析...

  当我们拿起一个机械手表时，从正面会看到表盘和指针，从侧面会看到表冠和表链，打开手表背面会看到复杂的齿轮和机芯，每个视角都提供了不同的信息，将这些信息综合起来才能理解操作对象的整体三维，想让机器人在现实生活中学会执行复杂任务，首先需要使机器人理解操作对象和被操作对象的属性，以及相应的三维操作空间，包括...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2409.12957项目链接，https，3dtopia.github.io，3DTopia，XL，今天AI生成未来和大家分享的是南洋理工、北大、上海AILab和港中文联合发布的3DPBR资产生成最新工作3DTopia，XL，通过基于高效且表达力强的...

  今天凌晨，阿里巴巴官宣了史上最大规模的开源发布，推出了基础模型Qwen2.5、专用于编码Qwen2.5，Coder和数学的Qwen2.5，Math，这三大类模型一共有10多个版本，包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B，适用于个人、企业以及移动端、PC等不同人群不同业务场景的模型...

  论文链接，https，arxiv.org，pdf，2405.10314项目链接，https，cat3d.github.io，3D重建的进步使得高质量的3D捕捉成为可能，但需要用户收集数百到数千张图像来创建一个3D场景，本文提出了CAT3D，一种通过多视点扩散模型模拟这种现实世界捕捉过程的方法，可以在...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.04960亮点直击SegmentAnythingModel，SAM，是一款基础模型，专用于图像分割任务，以其在多样应用中的强大泛化能力而闻名，然而，它的出色性能伴随着显著的计算和资源需求，这使得在资源有限的环境，如移动设备，中进行部署变得具...