1.缘起目前评测大语言模型主要有两种方法，•通过人类投票来进行评估，比如，ChatbotArena，但是这种往往需要花费较长的时间，•为了降低人类标注的依赖，还有另外一种自动化的LLM基准测试，这种方法成本低、容易扩展，自动化基准测试也成为了众多模型的热门选择，而且测试中的高胜率往往能带来显著的宣传...

  1.为什么要研究LongWriter随着大语言模型的发展，越来越多的大语言模型都具备了长上下文能力，甚至有的达到了100万token，但是，相较于大家关注的海量输入，大模型的生成长篇幅的内容时就显得力不从心了，比如，如上图，作者在各种模型上要求生成超过2000字的内容时，基本上都没有成功，随着提示词...

  1.背景大语言模型在工业界应用的一个主要障碍就是大语言模型，LLMs，不遵循标准化输出格式，这种不一致性，使得输出解析变得更为复杂，也削弱了这些模型的可靠性，所以，大家普遍会采用结构化输出的方式来规避这一问题，也就是使用格式化限制，比如以标准化格式进行输出，比如，Json、XML等，这些限制可以通过...

  1.背景在量化交易领域，Alpha因子挖掘是核心焦点之一，探索和提炼那些能够预测资产收益的预测信号，尤金·法玛提出了有效市场假说，EfficientMarketHypothesis，EMH，，指出股票价格是所有市场可用信息的反映，股票价格应当全面反映市场内所有可获取的信息，随着研究的深入，当前Alp...

  框架自适应RAG通过判断问题的复杂性来自动选择使用哪种RAG策略，作者将问题划分为三类，如上图的C部分，•开放领域问答，这类任务通常涉及两个模块，一个检索器和一个阅读器，随着具有千亿参数的超强推理能力的LLMs的出现，LLMs和检索器之间的协同作用已经取得了显著进展，然而，尽管在单跳检索增强LLMs...

  ​，想象一下，有一天我们能够打造出一个在厨房里执行各种任务的家庭机器人，那么问题就不仅仅是感知了，你真的需要学会各种个人操纵技能，以便能够广泛地泛化，Craig，嗨，我是CraigSmith，欢迎收听，AI视界，今天我和SergeyLevine进行了交谈，他是加州大学伯克利分校的副教授，在该校的机器...

  刚刚，Adobe正式宣布推出新的图像生成模型FireflyImage3，即日起在FireflyWeb应用程序、AdobePhotoshop和AdobeInDesign中提供测试版，并在，今年晚些时候，全面上市，旨在让创作者能够提高工作效率，生成更高质量、更详细的图像，Adobe表示，FireflyI...

  大家好，我是橙哥！今天我分享一个零代码快速打造自己的量化选股机器人的方法，我们需要用到目前比较流行的AI智能体开发平台，这里以Coze扣子为例，类似的平台还有Dify、腾讯元器等，我们主要用到下面这个扣子插件——A股股票的量化策略选股，插件地址，​​https，www.coze.cn，store，p...

  Picsart人工智能研究所、德克萨斯大学和SHI实验室的研究人员联合推出了StreamingT2V视频模型，通过文本就能直接生成2分钟、1分钟等不同时间，动作一致、连贯、没有卡顿的高质量视频，虽然StreamingT2V在视频质量、多元化等还无法与Sora媲美，但在高速运动方面非常优秀，这为开发长...

  5月15日，谷歌召开，I，O2024，大会，并宣布了100多种产品和大模型，其中，有两款产品令人印象深刻，一个是支持跨文本、视频、音频的多模态AIAgent—ProjectAstra；另外一个便是视频模型Veo，据悉，Veo支持文本生成超过1分钟的1080P超高清视频，在文本语义还原、视频动作一致性...

  一、引言现代研究发现，训练大语言模型，LLMs，时增加计算量会带来更好的结果，但在推理时增加计算量的好处却较少被关注，本文聚焦于推理时的方法，探讨了令牌级生成算法、元生成算法和高效生成这三个主题，二、相关概念及背景1、用户目标在生成中的作用，用户使用语言模型生成输出时，可能希望获得高质量、多样化的输...

  怎么用ai文字生成绘画图，在当今时代，ai技术的发展，为我们的日常生活带来了太多的变化，特别是现在的AI绘画软件，不仅能够实现文字生成图片，还可以根据一张图片生成新图片，它让图片创作的方式变得多样化，也增加了创作图片的乐趣，那么怎么用ai文字生成绘画图呢，下面这个ai文生图的方法，希望可以帮助到大家...

  编辑，伊风出品，技术栈，微信号，blog51cto，Suno清晨干大事，宣布此前只对高级版和专业版用户开放的v3.5版本，所有用户都可用了！简单说，Suno生成的歌曲变长了也变强了，作为音乐界的ChatGPT，Sunov3的表现也很惊艳，但总让人听起来有种意犹未尽的感觉，相比市面上通常三分钟以上的流...

  10月8日瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德，JohnJ.Hopfield，和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿，GeoffreyE.Hinton，，以表彰他们，为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明，这一消息不仅引起了物理学界的关注，...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.15536亮点直击总结速览解决的问题，GRS系统旨在解决机器人、计算机视觉和AR，VR中的，真实到模拟，real，to，sim，转换问题，具体来说，通过单次RGBD观测生成数字孪生模拟环境，并生成适合虚拟agent训练的多样化、可解任务，提...