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如何高效应用自动化异常检测系统
由于各种设备产生的数据爆炸式增长,新型攻击和复杂威胁的快速增加,基于人工智能的自动化异常检测系统现在越来越受欢迎,异常检测系统可以应用于各种业务场景,管理数百万个指标的大规模数据,并通过筛查数据发现问题,例如它可以监控金融科技公司的金融交易,检测其网络中可能存在的欺诈活动、数百万种产品电子商务价格故...
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基于机器学习的web异常检测
Web防火墙是信息安全的第一道防线,随着网络技术的快速更新,新的黑客技术也层出不穷,为传统规则防火墙带来了挑战,传统web入侵检测技术通过维护规则集对入侵访问进行拦截,一方面,硬规则在灵活的黑客面前,很容易被绕过,且基于以往知识的规则集难以应对0day攻击,另一方面,攻防对抗水涨船高,防守方规则的构...
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用于异常检测的几种图划分算法
在安全领域,,图分析,广泛应用在账户交易异常、不同事件关联等各种场景下,与其他机器学习算法类比较,其特有的优点在于分析方法符合人的思维方式,分析过程能直观地可视化,举例来说,下图是把瀚思某客户企业中几类安全事件,登陆、使用USB盘、检测到病毒、机器IP、用户使用机器,综合到一起做关联分析,图中,边,...
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