你知道新的市场领导者和曾经的领导者之间的关键区别是什么吗?那就是，数据管理，任何无法处理数据并将其投入使用的企业，很可能会让位给那些能够更好处理数据的，事实上，大数据和其流动性的力量能促使企业发展，这些数据必须通过计算来分析，以揭示模式和趋势，从而有助于市场和推广活动，以下是一些企业机构利用大数据的...

  同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较，特别是在企业数据仓库建设中，MPP架构与Hadoop架构代表两类典型的技术路线选型，事实上，在2年左右甚至有人认为基于Hadoop体系的数仓将彻底取代基于MPP数据库的...

  Hadoop与竞争对手相比有哪些优势，Hadoop软件框架是用Java编写的，用于在由商用硬件构建的计算机集群上对超大型数据集进行分布式存储和分布式处理，虽然Google和Facebook等大型Web2.0公司使用Hadoop来存储和管理其庞大的数据集，但Hadoop基于其五大优势也被证明对许多其他...

  关于EFAK的概述和安装，可以参考我这篇文章，大数据Hadoop之——Kafka图形化工具EFAK，EFAK环境部署，在讲EFAK使用之前，这里先讲一下listeners和advertised.listeners的用法，其实企业里还是会配置着两个参数的，...。...

  最近项目中在做千亿大数据存储检索需求，要把10T的文本数据进行解析处理存入数据库进行实时检索，文件的存储成为一个首要处理的问题，使用了多种存储方式，都不是很满足要求，最后使用HDFS分布式文件存储系统发现效率、管理等各方面都挺不错，就研究了一下搭建使用方式，特此记录文档...。...

  Hadoop中HBase工作的简要概述1.引言HBase是一种高可靠性，高性能，面向列的可扩展分布式存储系统，它使用HBase技术在廉价的PC服务器上构建大规模结构化存储集群，HBase的目标是存储和处理大量数据，特别是仅使用标准硬件配置即可处理包含数千行和列的大量数据，与MapReduce的离线批...

  计算机领域的很多概念都存在一些传播上的，谬误，MPP这个概念就是其中之一，它的，谬误，之处在于，明明叫做，MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理，，却让非常多的人拿它与大规模并行处理领域最著名的开源框架Hadoop相关框架做对比，这实在是让人困惑——难道Hadoop不...

  8月4日消息，知名大数据开源社区Hadoop近日宣布对腾讯云对象存储COS的正式支持，后续，开发者在基于Hadoop架构进行大数据分析时，能够在不修改代码的情况下，无缝高效地使用腾讯云COS来处理海量数据的读写任务，这标志着腾讯云对象存储技术受到了全球最主流大数据开源社区的认可，大数据分析需要花费大...

  Hadoop版本主要分为原生ApacheHadoop版和Hadoop商业发行版两种，而其中商业发行版Hadoop多为原生ApacheHadoop的集群模式下的优化版，除少数社区版外，商业发行版大多需要付费使用，且对于初学者而言使用难度较大，因此本教程主要采用ApacheHadoop进行安装与使用方面...

  作者介绍洪迪，联通大数据高级运维开发工程师，主要负责大数据平台运维管理及核心监控平台开发工作，具有多年大数据集群规划建设、性能调优及监控体系建设经验，对Prometheus架构设计、运维开发等方面有深入理解和实践，背景随着公司业务发展，大数据集群规模正在不断扩大，一些大型集群物理机节点甚至已近上千，...

  为了解决单点故障问题，在Hadoop2后中引入了高可用机制，支持NameNode和ResourceManager一个主节点和一个备用节点，而在Hadoop3中继续对其进行了优化和提升，它支持一个主节点和多个备用节点，所谓高可用，HighAvailability，HA，就是7*24小时不中断服务，消除...

  ​前言提到大数据，大抵逃不过两个问题，一个是海量的数据该如何存储，另外一个就是那么多数据该如何进行查询计算呢，好在这些问题前人都有了解决方案，而Hadoop就是其中的佼佼者，是目前市面上最流行的一个大数据软件，那它包括哪些内容呢，有什么特点呢，Hadoop介绍提到Hadoop，大家的理解是什么，狭义...

  事实1，Hadoop不单单是一个产品，刚接触大数据的人通常认为Hadoop是数据科学新时代的关键产品，实际上，Hadoop不单单是一个产品，还是一个生态系统，它由多个开源产品，在ApacheHadoop基金会的支特下开发，组成，它们就像幕后引擎一样将大数据转换为做出更明智、更快决策所需的宝贵知识，A...

  大家都对大数据感兴趣，但是大家都没有想去如何实践到地方，如何落实去学习Hadoop，我们学习任何一门技术的时候，都不用想，上来肯定是去安装，然后去实践，不得不说，现在你去网上搜索，如何安装Hadoop，那很多出来的都是从Unbutu系统下如何安装，很多也都讲解的不是很清楚，阿粉也比较想学习，所以就准...

  面对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行，直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠，比如说，Spark没有文件管理功能，因而必须依赖Hadoop分布式文件系...