对于MapReduce和Spark来讲，这些数据是一大批数据，也称之为有界数据，对这些数据的计算就称为批计算，随着移动互联网、物联网的兴起，每分每秒都在产生大量的数据，例如传感器产生的数据、订单交易数据、用户行为记录等，这些无时不刻都在产生的数据，我们称之为无界数据或流数据，通常被用于用户行为分析进...

  以Flink和Spark为代表的分布式流批计算框架的下层资源管理平台逐渐从Hadoop生态的YARN转向Kubernetes生态的k8s原生scheduler以及周边资源调度器，比如Volcano和Yunikorn等，这篇文章简单比较一下两种计算框架在NativeKubernetes的支持和实现上的...

  FlinkCDC，Change&gt，特性SourceCDC技术PipelineCDC技术原理直接从数据库日志中捕获变更通过数据管道系统传输数据变更延迟较低的延迟，适合实时性强的场景稍高，但可以通过优化减少吞吐量高，受限于数据库和网络较高，特别是在使用高效的数据管道系统时资源消耗对数据库性能...

  MapReduce是由谷歌首次在论文，MapReduce，Simplified&gt，一.Flink与主流计算引擎对比1.HadoopMapReduceMapReduce是由谷歌首次在论文，MapReduce，Simplified&gt，图1HadoopMapReduce处理模型Ha...