背景上回说到小枫在接受面试官的拷打，所幸第一个问题回答的还不错，因此面试官对于小枫的初步印象还行，我们接着来看看小枫是怎么和面试官继续过招的吧，他还能扛得住面试官几个连环炮呢?面试官考察目的分析面试官，Redis了解吗?说说为什么单线程的Redis可以支持高并发访问?面试官考察目的分析，1、考察候选...

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  最近，有小伙伴私信我，冰哥，我最近出去面试，面试官问我如何设计缓存能让系统在百万级别流量下仍能平稳运行，我当时没回答上来，接着，面试官问我之前的项目是怎么使用缓存的，我说只是缓存了一些数据，当时确实想不到缓存还有哪些用处，估计这次面试是挂了，冰哥，你可以给我讲讲互联网大厂项目是怎么设计和使用缓存的吗...

  引言大家好，我是小米！今天我们来聊聊Java中一个超级实用的线程安全集合类——ConcurrentHashMap，对于多线程环境中需要频繁读写数据的场景来说，ConcurrentHashMap无疑是个好帮手，那么，为什么ConcurrentHashMap效率高，底层实现的奥秘又是什么，接下来，让我们...

  短时间内巨大的访问流量，我们如何让系统在处理高并发的同时还能保证自身系统的稳定性，有人会说，增加机器就可以了，因为我的系统是分布式的，所以可以只需要增加机器就可以解决问题了，但是，如果你通过增加机器还是不能解决这个问题怎么办呢，而且这种情况下又不能无限制的增加机器，服务器的硬件资源始终都是有限的，在...

  在高并发系统的设计中，面对大流量的挑战，我们通常需要运用一些巧妙的方案来有效地分流和处理这些流量，从而保证系统的稳定性和用户体验，可以通过一个比喻来帮助理解，就像古代治水一样，我们在高并发系统中采用的策略，也旨在将洪水引流、分担压力、提高系统的承载能力，例如，在古代的治水实践中，大禹通过拓宽河道清除...

  本文将深入探讨如何通过合理设计线程池和利用异步编程模型，有效优化大规模数据的处理性能，我们将结合SpringBoot框架中的@Async注解、自定义线程池、以及通过使用EasyExcel进行大数据量的Excel解析和异步写入数据库的场景，详细说明如何通过分而治之的策略，减少系统的响应时间、提高并发处...

  在现代软件开发中，随着多核处理器的普及和分布式系统的扩展，传统的基于共享内存的并发模型正面临越来越多的挑战，消息传递机制作为一种替代方案，以其独特的异步通信和无共享状态的特性，为构建高效、可扩展和健壮的系统提供了新的思路，它通过将数据操作封装在消息中，允许系统组件以松耦合的方式进行交互，从而减少了锁...