Nginx是一个高效的HTTP服务器和反向代理，它擅长处理静态资源、负载均衡和网关代理等任务，Nginx的设置主要通过一个主配置文件，nginx.conf，来完成，其中可以定义服务器配置块，serverblocks，和位置匹配规则，locationblocks，等，尽管Nginx的配置语法相当简洁，...

  这是一个能将你的想法、知识、商业故事进行可视化表达的AI工具，它支持文本转图表、流程图、信息图等视觉元素，生成的图表还支持二次编辑，支持多格式导出，包括PNG、SVG、PDF格式，基础功能免费、高级功能收费，Flourish是一款功能强大的在线数据可视化工具，只要输入数据，它就可以帮你生成各种静态图...

  中间第2、3层明显可以看出是在提取边缘特征，不用类别的物体的边缘特征是不同的，并且边缘特征相比原图表达能力更强，相当于是原图更抽象一级的特征，不过这里还是可以看出来是裤子，...。...

  箱形图由一个箱形图和两个须状图组成，它表示四分位数范围，IQR，，即第一和第三四分位数之间的范围，中位数由框内的直线表示，须状图从盒边缘延伸到最小值和最大值的1.5倍IQR，异常值是落在此范围之外的任何数据点，并会单独显示出来，...。...

  可视化对于理解复杂的数据模式和关系至关重要，它们提供了一种简洁的方式来理解统计模型的复杂性、验证模型假设、评估模型性能等等，因此，了解数据科学中最重要和最有用的图表非常重要，本文将带来数据科学家95%的时间都在使用的11个基本图表，ROC曲线，ReceiverOperatingCharacteris...

  全选和组合实现的思路其实本质上是对数组的操作.全选的过程中，我们需要先捕获全选的区域坐标，然后过滤出这个区域内的组件，然后批量更新数组中每个选中元素的选中状态，...。...

  本文来盘点前端数据可视化的各种常用工具库！图表ECharts是一个基于JavaScript的开源数据可视化库，它由百度开源，现在由Apache基金会维护，ECharts提供了丰富的图表类型、灵活的配置选项和强大的交互功能，使得开发者能够轻松构建出美观且功能强大的数据可视化应用，AntV是蚂蚁集团旗下...

  气泡图与散点图类似，但使用不同的气泡大小来表示附加维度，气泡图添加了一个视觉维度，可以根据销售量和比例来比较产品，...。...

  在当今这个社会，数据就是财富，数据就是金钱，一切都离不开数据，我们看到的一切图片，本质上都是数据，如何理解和处理这些图像数据是很大的难题，不过庆幸的是，在python中，已经有了非常丰富的扩展来帮助我们处理这些图片，...。...

  自从v0.3.2​开始，为了缩减项目本身的体积以及维持pyecharts​项目的轻量化运行，pyecharts​将不再自带地图js文件，如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包，下面介绍如何安装，...。...

  在当今数字化时代，数据处理已成为各行各业的必备技能，但是，对于许多人来说，处理数据依然是一个令人望而生畏的任务，幸运的是，有一种名为JSONCrack的工具可以帮助您轻松应对数据处理挑战，并将数据转化为令人惊叹的可视化效果！什么是JSONCrack，JSONCrack[1]是一款免费的开源数据可视化...

  最近发现了一款非常容易上手的可视化低代码平台，它能够极大地简化开发过程，提高开发效率，在本文中，我将为大家介绍这款平台的特点、优势以及如何使用它来快速开发大屏，开源作者真的很厉害，通过这个项目，可以使用制作自己的大数据可视化大屏、运营数据大屏、运维监控大屏等等，Go，view介绍，GoView是一个...

  前言本文基于凯斯西储大学，CWRU，轴承数据，使用特征提取和机器学习方法进行故障识，然后基于XGBoos模型介绍一种参数搜索策略，并通过SHAP模型可视化技术对结果进行分析，可视化结果图，十分类混淆矩阵全局特征重要性图，十分类ROC曲线和AUC值，标签真实值和预测值对比，1数据集和特征提取1.1数据...

  前言本文基于前期介绍的，介绍一种基于LSTM预测模型的SHAP可视化分析教程，数据集是使用.csv形式进行存储的，包括了除时间列外，HUFL，HULL，MUFL，MULL，LUFL，LULL，和，OT，7个特征，1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据集取油温数据OT为目标预测值！1.2数据集制...

  之前许多媒体在热烈讨论神经网络的，黑盒子，blackbox，问题，复杂的模型处理预测性工作负载时表现良好，但是说到回溯系统是如何得出最终结果的，根本没有一种清晰的方法来了解什么做对了、什么做错了，或者了解模型如何打开自己、得出结论，对于老式机器学习模型而言，这问题不大，但是如今对于非线性隐匿式数据结...