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Uber如何用循环神经网络 预测极端事件 RNN
在Uber系统内,事件预测使我们能够根据预期用户需求来提高我们的服务质量,最终目标是准确地预测出在预定的时间内Uber将会在何处,何时以及收到多少次的乘车请求,一般来说,极端事件——诸如假期、音乐会、恶劣天气和体育赛事等高峰旅行时间,只会提高工作规划预测的重要性,在极端事件期间计算需求时间序列预测,...
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在Uber系统内,事件预测使我们能够根据预期用户需求来提高我们的服务质量,最终目标是准确地预测出在预定的时间内Uber将会在何处,何时以及收到多少次的乘车请求,一般来说,极端事件——诸如假期、音乐会、恶劣天气和体育赛事等高峰旅行时间,只会提高工作规划预测的重要性,在极端事件期间计算需求时间序列预测,...
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