01、概述在人工智能领域，从原型到生产的旅程充满挑战，虽然构建大型语言模型，LLM，、小型语言模型，SLM，或多模态应用的过程充满了兴奋，但要将这些原型转化为可扩展、可靠且生产就绪的解决方案，需要对其复杂性有深入理解，这个过程不仅仅涉及硬件扩展或算法优化，更是对数据、模型架构和实际应用需求之间关系的...

  SLM是一种更具成本效益的方法，它允许公司在安全的环境中将模型适应其专有数据，译自UseSmallLanguageModelsToDeployAIonaBudget，作者EmilyFreeman，AI正在颠覆科技行业，关于通用人工智能，AGI，及其取代人类的能力的讨论无处不在，无论未来是在十年后还是...