零售商要想获得成功并不容易，不断变化的客户需求、市场需求缩小的风险以及实体店的客流量减少等只是零售商在运营时可能面临的一些挑战，许多企业依靠数据科学和商业智能工具超越竞争对手，并在充满挑战的市场中保持优势，以下是零售行业采用商业智能和数据科学需要了解的五种趋势，1.人工智能驱动的视频分析如果没有高科...

  在数据科学和机器学习领域，许多模型都假设数据呈现正态分布，或者假设数据在正态分布下表现更好，例如，线性回归假设残差呈正态分布，线性判别分析，LDA，基于正态分布等假设进行推导，因此，了解如何测试数据正态性的方法对于数据科学家和机器学习从业者至关重要，...。...

  写作此文需要6小时，包含4个带图实例，目的是从宏观上剖析和理解这三个术语，适合不同阶段人工智能，缩写AI，、数据科学、机器学习，缩写人数机，爱好者，完整阅读可能需要20分钟，前言，学科交叉乃大势所趋，新兴学科应市场需求孕育而生，人数机，便产生在这样的时代背景下，什么，你所在的学校至今还没开设相关专业...