数据团队依赖许多其他，第三方，发送数据的情况并不少见，他们经常在没有进行任何沟通或让数据团队知道太晚的情况下更改数据的模式，每当发生这种情况时，数据管道就会遭到破坏，数据团队需要修复数据湖，这是一个充满繁重任务的人工过程，在通常情况下，数据团队可能会推，试图证明模式已经改变，但是随着发展和进步，数据...

  一、数据湖在快手的应用历程1.业务面临的问题与挑战快手业务发展迅速，对数据精细化运营的要求越来越高，随之而来，数仓的数据模型持续快速增长，这带来了两个主要问题，其一，计算和存储成本也随之线性增长，在当前降本增效的大背景下，持续的成本增长与团队的目标战略相悖，其二，庞大的数据模型给治理和运维带来了挑战...

  首先，让我们来看一下&gt，DataFabric是一种新兴的数据管理设计理念，起源于美国，根据Gartner的定义，DataFabric可以实现跨异构数据源的增强、数据集成和共享，这意味着以前在构建数据仓库时需要进行大量的ETL工作，将不同业务关系数据库中的数据加载到数据仓库中，并通过各种链...

  今天，每秒都在生成TB和PB的数据，为这些海量数据集寻找存储解决方案至关重要，复杂的机器和技术现在收集了令人难以置信的广泛数据——每天超过2.5万亿字节！—来自设备传感器、日志、用户、消费者和其他地方，数据存储并不像以前看起来那么简单，在管理和存储数据时，数据管理者需要考虑使用数据湖或数据仓库作为存...

  根据Google的说法，对，大数据，的兴趣已经持续了好几年，而且在过去几年里真正的兴起，这篇文章的目的是为了帮助突出数据湖泊和数据仓库之间的差异，帮助您就如何管理数据做出明智的决定，我们这些数据和分析从业者当然听过这个词，当我们开始与客户讨论大数据解决方案时，谈话自然转向了对数据湖的讨论，但是，我经...

  首先介绍一下数据湖相关的概念和架构，不同的云产商对数据湖有着不同的定义，但是从关键词上来看，基本上都是围绕这几个特性和目标，1，统一存储，即数据湖是一个统一的中心化的数据存储，2，可以用来放一些原始数据，3，支持多种格式，包括结构化的数据和非结构化的数据，首先，统一存储主要是为了解决数据孤岛的问题，...

  在现代数据服务体系中，指标平台或者说基于指标的服务和应用是其中关键的要素之一，麦肯锡，2025数据驱动企业，报告当中有一个重要观点，到2025年，绝大多数人将会使用数据来优化他们工作的几乎各个方面，这里的，绝大多数人，，不仅包括业务决策人员，也有数据分析师和工程师等，而大家所在的行业领域以及相关的背...

  最近几年，数据湖正在被越来越多人提起，尽管各方对数据湖的定义并不统一，但这不妨碍企业纷纷下水实践，比如亚马逊、阿里、腾讯、华为等，都在探索建设数据湖，为何众多企业在数据湖是什么上还没有达成共识的情况下，就开始着手进军数据湖领域呢，一个可能的原因是，数据湖将代表大数据和AI时代融合存储和计算的全新体系...

  一、湖仓系统阿里云EMR湖仓系统相较于传统的数仓、数据湖来讲，湖仓系统是一种新的数据管理系统，上图展示了阿里云EMR湖仓系统的整体架构，它是围绕着DeltaLake、Iceberg、Hudi等开源数据湖格式构建的，它同时具备数仓的高性能和数据湖的低成本、开放性，这些数据湖格式基于开源的Parquet...

  大数据基础设施的发展经历了四个主要阶段，每个阶段都有着标志性的技术进步来应对新的应用需求，第一阶段，数据仓库，在这个阶段，数据平台主要用于支持在线分析处理，OLAP，和商业智能，BI，报表分析，技术上的代表包括Oracle的共享存储架构和Teradata的大规模并行处理架构，第二阶段，数据平台，随着...

  面对日益增长的数据量，Lambda架构使用离线，实时两条链路和两种存储完成数据的保存和处理，这种繁杂的架构体系带来了不一致的问题，需要通过修数、补数等一系列监控运维手段去弥补，为了统一简化架构，提高开发效率，减少运维负担，我们实施了基于数据湖Hudi，Flink的流批一体架构，达到了降本增效的目的，...

  一、Lambda架构与实时数仓开发痛点1、小红书的数据平台概览首先来整体介绍一下小红书的数据平台，首先在最底层是一个个Cloud，包括计算、存储等，在这一基础之上，是数据采集层，采集一些原始数据，比如用户行为日志数据、RDBMS关系型数据库的增量日志数据，以及其他一些文件系统等，然后基于源头数据层，...

  前言随着数字产业化和产业数字化成为经济驱动的重要动力，企业的数据分析场景越来越丰富，对数据分析架构的要求也越来越高，新的数据分析场景催生了新的需求，主要包括三个方面，数据湖的出现很好的满足了用户的前两个需求，它允许用户导入任何数量的实时获得的数据，用户可以从多个来源收集数据，并以其原始形式存储到数据...

  数据湖架构在处理数据方面具有巨大的可扩展性，此外，它足够灵活，可以支持多语言数据的新数据分析，为什么需要数据湖?数据湖可以帮助组织执行SQL查询、大数据分析、全文搜索、实时分析和机器学习，ML，等分析来发现见解，调查结果显示，一般企业的数据每年都会膨胀50%，除了数据量之外，这些企业还管理来自33个...

  你是一个程序员，如果最近面试的时候，面试官问你，怎么在AI时代下设计一个数据平台，你会怎么回答，不要怀疑，他只是想在你答不出来的时候，将他在腾讯全球数字生态大会上，听到的DataPlatform数据平台解决方案，再讲一遍给你听而已，我来抢答一下，构建数据湖数据平台，最重要的是数据，AI时代下，视频，...