前言本文基于凯斯西储大学，CWRU，轴承数据，使用特征提取和机器学习方法进行故障识，然后基于XGBoos模型介绍一种参数搜索策略，并通过SHAP模型可视化技术对结果进行分析，可视化结果图，十分类混淆矩阵全局特征重要性图，十分类ROC曲线和AUC值，标签真实值和预测值对比，1数据集和特征提取1.1数据...

  前言本文基于前期介绍的，介绍一种基于LSTM预测模型的SHAP可视化分析教程，数据集是使用.csv形式进行存储的，包括了除时间列外，HUFL，HULL，MUFL，MULL，LUFL，LULL，和，OT，7个特征，1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据集取油温数据OT为目标预测值！1.2数据集制...