一、多模态大模型的历史发展上图这张照片是1956年在美国达特茅斯学院召开的第一届人工智能workshop，这次会议也被认为拉开了人工智能的序幕，与会者主要是符号逻辑学届的前驱，除了前排中间的神经生物学家PeterMilner，然而这套符号逻辑学理论在随后的很长一段时间内都无法实现，甚至到80年代90...

  Janus是一个统一的多模态理解和生成的大型语言模型，MLLM，，它将多模态理解和生成的视觉编码解耦，Janus基于DeepSeek，LLM，1.3b，base构建，该模型训练时使用了大约5000亿个文本token的语料库，在多模态理解方面，它使用SigLIP，L作为视觉编码器，支持384x384像...

  多模态大模型的终点就是，人，，人就是最完美的多模态模型，多模态大模型是支持多种模态数据的深度学习模型，与之对应的是单模态模型；但因为单模态模型存在很多缺陷，因此多模态大模型应运而生，人就是最完美的多模态模型，而大模型的发展方向也是让它越来越像，人，多模态大模型的思想与原理多模态的思想是结合不同模态，...

  多模态大模型最新研究综述简单版，不知道最近微软出的多模态大模型最全综述MultimodalFoundationModels，FromSpecialiststoGeneral，PurposeAssistants大家有没有看~包含5大主题一共119页，内容又干又多，目前网上找到的中文解读干货内容都比较全...

  多模态大模型，就是支持多种数据格式的模型，很多人都听说过多模态，也知道多模态大模型，但如果让你介绍一下什么是多模态大模型，它有什么优点和缺点，以及为什么需要多模态，这时可能就有点傻眼了，从应用角度来说，垂直应用的大模型才应该是未来的趋势，那么为什么还要研究多模态大模型呢，今天我们就来了解一下什么是多...

  多模态大模型核心要点只有两个，交叉性和互补性；多模态大模型的目的就是在保证互补性的前提下，去除交叉性，而什么是多模态模型呢，网上一般谈到多模态模型，就是具有多种数据模式的模型，比如同时能够处理文字，图片，视频等多种模态数据的模型，其实从本质上来说，多模态模型和生成式模型都是一种表征模型，毕竟多模态也...