传统的注意力机制由于时间和空间复杂度的二次方增长，以及在生成过程中键值缓存的内存消耗不断增加，限制了模型处理长文本的能力，相关的解决方案包括减少计算复杂度、改进记忆选择和引入检索增强语言建模，检索增强生成，RAG，和MemLong的记忆检索流程，a，当检索到的信息长度超过模型的处理能力时，RAG甚至...

  ​一、结论写在前面论文标题，MemLong，Memory，AugmentedRetrievalforLongTextModeling论文链接，https，arxiv.org，pdf，2408.16967LLMs在各个领域的最新进展取得了显著的成功，然而，由于注意力机制的二次时间和空间复杂性以及生成过...