React编译器是React19推出的重量级工具，它通过自动化的方式解决了React应用中的性能优化问题，以往开发者需要手动使用useMemo或useCallback来优化渲染性能，现在编译器可以自动完成这些工作，...。...

  网络分段是一种网络安全工具，它可以将网络划分为不同的网段，每个网段是自成一体的网络，网络分段让一家公司的专家可以根据公司的策略来控制网段之间的数据流，企业经常使用分段来改善网络安全、改进监控、提升网络性能并发现漏洞，网络分段简介网络分段是一种组织手段，将公司的网络划分为多个网段或子网，每个网段和子网...

  哈喽大家好，我是咸鱼，作为用户的我们在上网冲浪的时候总是希望快一点，尤其是抢演唱会门票的时候，但是现实并非如此，有时候我们会遇到页面加载缓慢、响应延迟的情况，而HTTP协议作为互联网世界的基础，从网站打开速度到移动应用的响应时间，HTTP性能的优化直接关系到我们在网络世界的舒适体验程度，更快的响应时...

  如果需要动态修改响应头中的版本信息，可以使用如headers，more，nginx，module模块，这个模块允许你动态地添加、修改或删除Nginx的响应头，通过这个模块，可以完全控制Server响应头的内容，...。...

  WebAssembly，Wasm，是一种可以在现代web浏览器中运行的底层语言编码，它支持C，C，，c#，Go和Rust，并可以编译成目标机器的字节码，因此它可以以接近本机的性能运行在web上，Wasm与JavaScript一起运行，可以发布到npm和其他包中，Rust使用一个名为wasm，pack...

  智能体开发领域正在迅速发展，LangChain也随之不断演变进化，虽然传统的LangChain智能体，尤其是基于AgentExecutor构建的，已经提供了稳定的服务，但LangGraph的出现带来了更为强大和灵活的解决方案，本文指导读者如何将智能体迁移至LangGraph，使迁移后的智能体能够充分...

  在大型语言模型，LLM，的应用中，有几个场景需要以结构化的方式呈现数据，其中信息提取和查询分析是两个典型的例子，我们最近通过更新的文档和一个专门的代码仓库强调了信息提取的重要性，对于查询分析，我们同样更新了相关文档，在这些场景中，数据字段可能包括字符串、布尔值、整数等多种类型，而在这些类型中，处理高...

  随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉领域迎来了一个又一个里程碑式的突破，其中，实时目标检测作为计算机视觉的重要分支，更是取得了举世瞩目的成就，在众多实时目标检测模型中，YOLO系列凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，一直是业界的佼佼者，而今天，我们将要探讨的，正是YOLO系列中的最新成员——YOLO...

  近日，MistralAI发布了两款新型边缘模型——Ministral3B和Ministral8B，引发了科技界的广泛关注，这两款模型不仅在性能上表现出色，更在隐私保护方面独具优势，性能卓越，隐私优先Ministral3B和8B专为设备端计算设计，能够处理长达128k的文本信息，特别是Ministra...

  本文介绍了一种名为，的方法，通过将现有的大型语言模型，LLMs，转化为混合专家网络，MoE，，从而解决了训练MoE时遇到的数据饥饿和不稳定性问题，该方法基于著名的LLaMA，27B模型，并将其参数分为多个专家，然后对转换后的MoE模型进行持续预训练以进一步提高性能，实验结果表明，在使用200B个标记...

  1.Class，RAG推出的背景随着技术的发展，互联网上出现了越来越多的不良内容，过去，使用机器学习的方法来对内容进行情感分类、骚扰识别、仇恨言论检测等，深度学习技术的发展推动了内容审核技术的发展，但是，传统的模型微调方法在完成内容审核任务时，存在很多问题，•首先，内容审核是一项高度主观的任务，意味...

  在人工智能技术飞速发展的今天，KimiAI和ChatGPT，4.0这两个AI工具吸引了广泛的关注，这两个平台各有其特色，但对于用户来说，选择最适合自己需求的工具是一个必须面对的问题，本文将通过多个维度对这两个工具进行比较，以帮助读者做出更明智的选择，功能对比首先，从功能性来看，KimiAI和Chat...

  智谱8月底在国际数据挖掘与知识发现大会，KDD，上发布了新一代自主研发的新旗舰模型，GLM，4，Plus、GLM，4V，Plus、CogView，3，Plus，，此次更新覆盖了语言理解、图像生成、视频理解等多个方面，并达到了国际第一梯队的水平，本次发布较之前有以下更新，作为智谱最新一代基座大模型GL...

  时间序列建模中很多种类型的结构可以选择，比如Transformer、CNN、RNN，以及最近被验证有效的MLP、Mamba等结构，然而，不同模型都有特定的潜在优势和劣势，因此，现在越来越多的时序预测模型优化工作，采用了多模型组合的建模方式，今天这篇文章，就给大家介绍一下多模型组合建模的核心思路，以及...

  最近，RAG技术逐渐走红，但文档解析这一重要环节却鲜为人知，说到底，无论使用多么高级的检索和生成技术，最终效果都取决于文档本身的质量，如果文档信息不全或格式混乱，那么再怎么优化检索策略、嵌入模型或大型语言模型，LLMs，也无济于事，本文介绍三种流行的文档提取策略，并以亚马逊2024年第一季度报告中的...