时间序列建模中很多种类型的结构可以选择，比如Transformer、CNN、RNN，以及最近被验证有效的MLP、Mamba等结构，然而，不同模型都有特定的潜在优势和劣势，因此，现在越来越多的时序预测模型优化工作，采用了多模型组合的建模方式，今天这篇文章，就给大家介绍一下多模型组合建模的核心思路，以及...

  最近，RAG技术逐渐走红，但文档解析这一重要环节却鲜为人知，说到底，无论使用多么高级的检索和生成技术，最终效果都取决于文档本身的质量，如果文档信息不全或格式混乱，那么再怎么优化检索策略、嵌入模型或大型语言模型，LLMs，也无济于事，本文介绍三种流行的文档提取策略，并以亚马逊2024年第一季度报告中的...

  以往的研究主要集中在通过增加检索文档的数量或长度来扩展检索增强生成，RAG，中检索到的知识，然而，仅增加知识量而不提供进一步的指导存在一定的局限性，为此，GoogleDeepMind研究了RAG在推理计算扩展，InferenceScaling，情况下的性能，特别是当上下文很长时，通过应用最优配置，在...

  出品，技术栈，微信号，blog51cto，众所周知，LLM会产生幻觉——即生成不正确、误导性或无意义的信息，有意思的是，一些人，如OpenAI的CEOSamAltman，将AI的幻觉视为创造力，而另一些人则认为幻觉可能有助于做出新的科学发现，然而，在大多数情况下，提供正确回答至关重要，幻觉并不是一项...