本文提出了一种名为，HypotheticalMinds，的模型，该模型结合了大语言模型和多智能体强化学习，通过在自然语言处理的框架下生成、评估和细化关于其他智能体策略的假设，来提高智能体在多智能体环境中的表现，该模型在多种竞争性、合作性和混合动机的多智能体环境中均显示出优越的性能，特别是在处理隐藏信...

  在多智能体系统中，LLM的应用变得越来越普遍，通过多个LLM协作来解决复杂任务的需求日益增加，然而随着这些技术的不断进步，新的安全威胁也随之而来，提示注入攻击是一种利用恶意提示来劫持模型执行非预期操作的攻击方式，在单智能体系统中，研究人员已经发现，这些攻击可以通过嵌入恶意提示在外部文档中，诱使模型执...

  生成模型在单智能体场景中的应用已经取得了显著进展，例如，UniSim通过预测图像中的动作来推断未来的情景，展示了从广泛数据中学习的模拟器可以推广到现实世界，并弥合仿真与现实的差距，而Genie则允许用户在生成的环境中逐帧行动，为训练未来的通用智能体铺平了道路，但是这些模型主要集中于单智能体场景，对于...

  韧性，即系统在面对破坏性事件时的承受、适应和恢复能力，是一个跨学科的重要概念，在生态学中，韧性指的是生态系统在受到干扰后恢复到原始状态的能力；在工程学中，韧性涉及系统在故障或攻击后恢复功能的能力；在心理学中，韧性则描述了个体或群体在面对压力和逆境时的应对和恢复能力，经济学、社会科学、网络科学等领域也...