引言，探索时间序列生成的重要性和挑战时间序列数据的生成是当前数据科学领域中的一个重要而具有挑战性的研究方向，时间序列数据广泛存在于各种重要领域，如医疗健康、金融市场、气象预测等，这些数据的有效生成可以极大地推动相关领域的发展，例如，医疗领域中的生命体征数据可以用于诊断和监测病人的健康状况；金融领域中...

  今天给大家介绍一篇最新的大模型，时间序列预测工作，由康涅狄格大学发表，提出了一种将时间序列在隐空间和NLP大模型对齐，并利用隐空间prompt提升时间序列预测效果的方法，论文标题，S2IP，LLM，SemanticSpaceInformedPromptLearningwithLLMforTimeSe...

  一、结论写在前面论文来自香港城市大学、华为诺亚方舟实验室，论文标题，LLM，enhancedRerankinginRecommenderSystems论文链接，​​https，arxiv.org，pdf，2406.12433​​重排序是推荐系统中的关键组件，对精炼推荐算法的输出起着至关重要的作用，传...

  今天给大家介绍一篇WWW2024中，由于新嘉博国立大学和香港科技大学联合发表的多模态时间序列预测模型UniTime，通过文本信息实现统一跨域时间序列预测，论文标题，UniTime，ALanguage，EmpoweredUnifiedModelforCross，DomainTimeSeriesFore...