现在深度学习大行其道，作为深度学习的基础软件设施，学习cuda也是很有意义的，本篇文章主要介绍如何利用CUDA实现一个2D卷积算子，实现过程较为简单，最终的实现效果可以在较小的尺寸下取得比cudnn快较大的性能，实测在以下参数配置下可以达到平均1.2倍cudnn的性能，娱乐结果，还与cudnn配置有...

  第一类基础线性层替换KAN层替换线性层Linear，更新关于LSTM、TCN、Transformer模型中用KAN层替换线性层的故障分类模型，KAN的准确率要优于MLP，我们可以进一步尝试在常规模型的最后一层线性层都替换为KAN层来进行对比；KAN卷积比常规卷积准确率有略微的提升！第二类并行融合模型...