本文将用数据可视化的方法解释4种支持向量机核函数和参数的区别简单地说，支持向量机，SVM，是一种用于分类的监督机器学习技术，它的工作原理是计算一个最好地分隔类的最大边距的超平面，支持向量机除了提供简单的线性分离之外，还可以通过应用不同的核方法进行非线性分类，参数设置也是SVM更好地工作的另一个重要因...