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Apache Doris 极速数据湖分析技术细节公开!
什么是ApacheDoris,简单来说,Doris是一款基于MPP架构的高性能实时的分析型数据库,下图是Doris的发展历程,最早可以追溯到2013年,它是百度内部自研的一个多维分析平台,经过了几年在百度内部大规模的应用和实践,2017年的时候,正式开源到Github上,在2018年Doris进入到...
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从Clickhouse迁移到Doris 数据仓库性能大提升
从一个OLAP数据库迁移到另一个数据库是一项艰巨的工程,即使能找到一些有用的数据工具,您可能仍会犹豫是否对数据架构进行大手术,因为不确定如何运作,本文分享如何从ClickHouse迁移到Doris的过程,包括为什么需要更改,需要注意什么以及如何比较两个数据库在各自环境中的性能,这里有一家电子商务Sa...
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Doris企业级实战 构建TikTok实时数据仓库
TikTok的主要收入来自直播和电商,这要求实时处理数据,比批处理更复杂,涉及多流连接和维度表更新,需要更多开发和维护资源,且为保障系统稳定,常导致资源浪费,本文邀请了TikTok数据平台团队分享他们如何利用ApacheDoris构建实时数据架构,可作为高效实时数据仓库的范例学习,在迁移到Apach...
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深度比较Druid TiDB ClickHouse Doris四大OLAP工具
每一个大数据团队可能都尝试过市面上许多OLAP工具,以下内容是一个汽车大数据团队对四个OLAP工具的看法,包括优缺点和实际的OLAP经验,1.1ApacheDruid,和ApacheKylin,回到2017年,在市场上寻找OLAP工具就像在非洲大草原上寻找树一样——寥寥无几,目光锁定在ApacheD...
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