一、目标检测简介目标检测的定义是在图像，空间中定位出感兴趣物体的位置和大小，一般情况下，输入图像、视频或者点云，输出物体的类别和检测框坐标，左下方这张图片就是一个对图像进行目标检测的示例，目标检测应用场景非常多，比如自动驾驶场景中车辆行人检测，码头管理中常用泊船检测，这两者都是对目标检测的直接应用，...

  YOLO，YouOnlyLookOnce，你只看一次，是一系列开创性的实时目标检测模型，它们彻底改变了计算机视觉领域，由JosephRedmon开发，后续版本由不同研究人员迭代，YOLO模型以其在图像中检测对象的高速度和准确性而闻名，以下是对每个YOLO版本的详细查看，主要贡献，限制，2.YOLOv...

  Yolo是一种计算机视觉模型，被广泛认为是目前最强大和最知名的模型之一，这一突破性技术被称为Yolo，它是，YouOnlyLookOnce，的缩写，是一种以几乎瞬间处理速度检测物体的方法，YoloV8技术是这一技术的最新版本，也是对之前版本的一种进步，本文将全面分析YoloV8，详细分析其结构并记录...